Especialista De Dados - Analytics (Local)

Bridgestone Brasil; São Paulo; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de pneus em São Paulo está buscando um profissional para liderar a estratégia de dados e análise. O papel exige um bacharel em áreas relacionadas e experiência em projetos de melhoria de processos e análise de dados. O candidato ideal deve ser proficiente em Python, Tableau e Power BI, além de possuir habilidade em limpeza de dados e modelagem estatística. A fluência em inglês é necessária. A empresa oferece um ambiente dinâmico e colaborativo.

Qualificações

• Bacharel em Estatística, Engenharia de Sistemas, Ciência de Dados ou Matemática.
• Experiência em liderança de projetos de melhoria de processos e analítica.
• Proficiente na limpeza e otimização de dados.

Responsabilidades

• Definir e alcançar um roteiro estratégico para gerenciamento de dados.
• Liderar projetos de arquitetura de dados e identificação de fontes de dados.
• Atuar como parceiro de negócios, colaborando com diferentes departamentos.

Conhecimentos

Liderança de projetos

Análise de dados

Programação em Python

Visualização de dados com Tableau

Modelagem estatística

Formação académica

Bacharel em Estatística

Engenharia de Sistemas

Ciência de Dados

Matemática

Ferramentas

Tableau

Power BI

Descrição da oferta de emprego

Visão Geral da Empresa

A Bridgestone Americas e suas subsidiárias fabricam, vendem e prestam serviços a pneus Bridgestone e Firestone e marcas associadas para atender às necessidades de seus clientes, Manter operações de venda de equipamentos originais e atacadistas em uma ampla linha de produtos, incluindo pneus de passageiros, caminhões leves, caminhões e ônibus comerciais, agrícolas, motocicletas, karts e off-the-road.

Estamos comprometidos com a missão do Grupo Bridgestone, "Servir a Sociedade com Qualidade Superior".

Nosso objetivo é oferecer o melhor para nossos clientes e para a sociedade, não só em termos de nossos produtos, serviços e tecnologia, mas em todas as nossas atividades corporativas.

A presença internacional da Bridgestone Americas inclui subsidiárias de fabricação e vendas localizadas na Argentina, Brasil, Chile, Colômbia, Costa Rica e México, com escritórios adicionais em toda a América Latina e Caribe que constroem a divisão "Bridgestone Americas Tire Operations (BATO-LA)", formada por 5 fábricas de pneus e 3 fábricas de reforma em toda a região, 6 escritórios comerciais e administrativos; mais de funcionários e pontos de venda em toda a América Latina, incluindo lojas da empresa e uma extensa rede de distribuidores.

Em todo o mundo, na Bridgestone, mais de 140 mil colaboradores estão focados em oferecer soluções avançadas para um mundo em movimento, contribuindo com nossa experiência e inovação para nos posicionarmos como líderes indiscutíveis em Soluções de Mobilidade, guiados pela Essência Bridgestone e por nossa paixão em Servir à Sociedade com Qualidade Superior.

Responsabilidades

• Definir e alcançar um roteiro estratégico para a empresa, incluindo modelagem de dados, implementação e dados Gerenciamento para nosso data warehouse corporativo e sistemas avançados de análise de dados;
• Liderar projetos em torno da arquitetura de dados; Identifique fontes de dados e crie modelos / relatórios para descobrir insights e oportunidades;
• Responsável pela manutenção de dados, limpeza e precisão de diferentes modelos e bancos de dados Conduzir melhorias de processos, automações e projetos de dados de otimização;
• Responsável por processos e operações relacionadas a Finanças, banco de dados, almoxarifado e integração com outros sistemas e fontes de dados;
• Atuar como um parceiro de negócios, colaborando com vários departamentos para fornecer insights para a tomada de decisão.

Qualificações

• Bacharel em Estatística, Engenharia de Sistemas, Ciência de Dados ou Matemática;
• Experiência na liderança de projetos de melhoria de processos, Data Management Analytics, linguagens de programação, analíticas como Python ou R, contação de histórias, dados e ferramentas de visualização, como Tableau e Power BI;
• Proficiente em disputa e limpeza de dados, otimização, simulação, análise estatística / modelagem;
• Propriedade para fazer o trabalho de forma prática e pragmática, pensamento crítico e capacidade de resolver problemas complexos;
• Inglês avançado.