Engenheiro Pleno de AI & LLM

Beegol; Macapá; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia no Brasil está em busca de um(a) Engenheiro(a) Pleno para trabalhar com treinamento e implementação de Large Language Models (LLMs). O candidato ideal deve ter experiência sólida em Python e SQL, além de conhecimento prático em machine learning e AWS. As responsabilidades incluem projetar pipelines de dados e participar de code reviews. Oferecemos um modelo híbrido com horário flexível e um ambiente colaborativo fomentando aprendizado contínuo. Envie seu currículo e portfólio para candidatar-se.

Qualificações

• Mínimo de alguns anos de experiência com dados, ML ou desenvolvimento de software.
• Experiência com LLMs e implementação de soluções de IA.
• Familiaridade com MLOps e CI/CD para ML.

Responsabilidades

• Treinamento e avaliação de Large Language Models para produtos.
• Construção e manutenção de pipelines de dados focados em qualidade.
• Colaboração em code reviews e melhoria contínua dos sistemas de ML.

Conhecimentos

Python

SQL

Machine Learning

AWS

Inglês Intermediário

Terraform

Formação académica

Formação Completa em Ciência da Computação, Data Science ou áreas correlatas

Ferramentas

AWS API Gateway

AWS Lambda

ECS

Fargate

Terraform

Descrição da oferta de emprego

A Beegol é uma empresa de tecnologia especializada em diagnóstico inteligente de redes. Processamos grandes volumes de dados e aplicamos técnicas avançadas de machine learning para detectar e resolver problemas com rapidez e precisão. Quer dar o próximo passo na carreira trabalhando todos os dias com modelos de linguagem de ponta em produção? Vem com a gente!

Atuar no treinamento, fine-tuning e avaliação de Large Language Models (LLMs) voltados a produtos em produção.

Projetar, construir e manter pipelines de dados (coleta, limpeza, transformação e versionamento) com foco em qualidade e reprodutibilidade.

Colaborar na definição da arquitetura de agentes de IA e na integração desses componentes aos nossos produtos e APIs.

Contribuir ativamente em code reviews, definição de boas práticas e melhoria contínua dos nossos sistemas de ML em produção.

Trabalhar em parceria com outros engenheiros(as) e times de produto, ajudando a transformar requisitos de negócio em soluções baseadas em LLMs.

Experiência Sólida com Python e SQL

• Desenvolvimento de scripts, ETLs e integrações.
• Consultas otimizadas e manipulação de grandes volumes de dados.

Conhecimento Prático em Machine Learning em Produção

• Experiência com LLMs (uso de APIs, fine-tuning, prompt engineering ou avaliação de modelos).

Experiência comprovada em AWS

• API Gateway, Lambda, ECS, Fargate ou equivalentes de orquestração / contêinerização.

Vivência com Ambientes de Produção

• Monitoramento básico, logs, versionamento de modelos ou pipelines, boas práticas de engenharia.

Inglês Intermediário

Caso seja necessário ler documentação técnica e escrever mensagens / PRs em inglês.

Formação Acadêmica

Completa em Ciência / Engenharia da Computação, Data Science, Engenharia ou áreas correlatas.

Experiência Profissional

Alguns anos de experiência (ou equivalente em projetos intensivos) trabalhando com dados, ML ou desenvolvimento de software em ambiente profissional.

Implementação de soluções envolvendo LLMs e/ou agentes de IA (projetos profissionais ou autorais bem estruturados).

Infraestrutura como Código

Experiência com Terraform.

MLOps

Familiaridade com tracking de experimentos, versionamento de modelos/datasets, CI/CD para ML.

Participação em Code Reviews e Padrões

Atuação ativa em code reviews, definição de padrões de código e documentação técnica.

Perfil

Mão na massa, com autonomia, responsabilidade sobre entregas e grande vontade de aprender novas tecnologias.

Modelo híbrido para São Paulo (capital) ou remoto (demais localidades).

Regime PJ, com atuação em tempo mínimo de 40 horas semanais.

Horário flexível, com foco em resultados, mas é importante ter disponibilidade para participar de reuniões de alinhamento e colaboração com o time.

Ambiente colaborativo, com cultura forte de mentoria, trocas técnicas frequentes e aprendizado contínuo.

Envie seu currículo, portfólio (GitHub, artigos, projetos, etc.) e pretensão financeira para: [e-mail] com o assunto: “Engenheiro(a) de AI & LLM – [Seu Nome]”.

Na Beegol, você terá a oportunidade de trabalhar com especialistas, criar soluções de IA que impactam milhões de usuários de redes e crescer junto com a nossa equipe. Estamos ansiosos para conhecer você!

Engenheiro Pleno • Macapá, Amapá, Brazil