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Engenheiro De Dados Sênior

Datalp Consultoria Em Dados

Teletrabalho

BRL 20.000 - 80.000

Tempo integral

Há 2 dias

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Resumo da oferta

Uma empresa de consultoria em dados está buscando um Engenheiro de Dados Sênior para atuar 100% home office em Minas Gerais. O candidato ideal deve ter domínio em Databricks, DBT, SQL e Python, além de experiência prévia em integração de dados e governança. A função inclui o desenvolvimento de arquiteturas de dados, criação de pipelines e colaboração com equipes de negócios. O salário varia entre R$ 9.000,00 e R$ 12.000,00, dependendo da forma de contratação.

Qualificações

Experiência em modelagem de dados e ETL/ELT.
Capacidade de otimizar consultas SQL e processos de dados.
Habilidade em documentar processos e arquiteturas de dados.

Responsabilidades

Desenvolver arquiteturas de dados escaláveis.
Criar pipelines de dados para ETL/ELT.
Colaborar com equipes para entender requisitos de dados.
Documentar processos e padrões de dados.
Desenvolver dashboards em Power BI.

Conhecimentos

Domínio em Databricks

Domínio em DBT

Domínio em SQL

Domínio em Python

Domínio em Spark

DataOPS CI/CD

Governança de dados

Integração com ferramentas de BI/Analytics

Formação académica

Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas

Ferramentas

Power BI

Vaga: Engenheiro de Dados Sênior PJ 100% Home Office

A DataLP Consultoria em Dados é uma empresa especialista e apaixonada por dados e suas análises onde buscamos uma visão estratégica com metodologias modernas para as tomadas de decisões com qualidade. Desse modo, oferecemos a solução ideal para quem quer ter a visão completa dos indicadores do seu negócio.

As demandas em Engenharia de dados são: por escopo de projeto, por horas trabalhadas ou fixo mensal alocado remotamente no cliente.

Responsabilidades:

Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo que atendam aos requisitos de negócios atuais e futuros.

Integração de Dados: Projetar e implementar pipelines de dados eficientes para coleta, transformação e carga (ETL/ELT) de dados de diversas fontes para data warehouses ou data lakes.

Modelagem de Dados: Criar modelos de dados dimensionais e normalizados para suportar análises avançadas e relatórios.

Otimização de Desempenho: Identificar e resolver problemas de desempenho em consultas SQL, pipelines de dados e processos de ETL/ELT.

Governança de Dados: Estabelecer políticas e práticas para garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados.

Colaboração com Stakeholders: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios, cientistas de dados e analistas para entender requisitos e fornecer soluções de dados adequadas.

Documentação e Padronização: Documentar processos, padrões e arquiteturas de dados para facilitar a colaboração e garantir a consistência.

Desenvolvimento de dashboards em Power BI.

Requisitos:

Domínio em Databricks: uso de notebook, clusters, jobs, delta lake e unity catalog;
Domínio em DBT: Arquitetura lakehouse e boas práticas de modelagem de dados com DBT;
Domínio em SQL e Python;
Domínio em processamento de dados em larga escala utilizando Spark;
DataOPS: CI/CD para pipeline de dados, versionamento GIT, testes, automação e orquestração com Airflow;
Domínio em Governança e Segurança de dados: controle de acessos, catalogação, mascaramento e políticas para dados sensíveis;
Domínio em integração com ferramentas de BI/Analytics: especialmente Power BI.
Ensino superior em T.I. ou áreas correlatas.