Engenheiro de Dados Sênior PJ 100 % Home Office

DataLP Consultoria em Dados; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma consultoria de dados busca um Engenheiro de Dados Sênior para atuar em regime PJ, 100% Home Office. O profissional irá desenvolver e implementar arquiteturas robustas, projetar pipelines de dados, e criar modelos dimensionais. É necessário domínio em Databricks, SQL, Python e Airflow, além de experiência com ferramentas de BI como Power BI. O salário varia de R$9.000,00 a R$12.000,00, dependendo do formato de trabalho adotado.

Qualificações

• Domínio em Databricks: uso de notebook, clusters, jobs, delta lake e unity catalog.
• Domínio em DBT: Arquitetura lakehouse e boas práticas de modelagem de dados com DBT.
• Domínio em SQL e Python.
• Domínio Airflow.
• Domínio em processamento de dados em larga escala utilizando Spark.
• DataOPS: CI/CD para pipeline de dados, versionamento GIT, testes, automação e orquestração com Airflow.
• Domínio em Governança e Segurança de dados: controle de acessos, catalogação, mascaramento e políticas para dados sensíveis.
• Domínio em integração com ferramentas de BI/Analytics, especialmente Power BI.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas.
• Projetar e implementar pipelines de dados eficientes.
• Criar modelos de dados dimensionais e normalizados.
• Identificar e resolver problemas de desempenho em SQL.
• Estabelecer políticas e práticas de governança de dados.
• Trabalhar em colaboração com equipe de negócios e cientistas de dados.
• Documentar processos e arquiteturas de dados.
• Desenvolvimento de dashboards em Power BI.

Conhecimentos

Domínio em Databricks

Domínio em DBT

Domínio em SQL

Domínio em Python

Domínio em Airflow

Domínio em processamento de dados com Spark

DataOPS

Domínio em Governança e Segurança de dados

Integração com ferramentas BI

Formação académica

Ensino superior em T.I. ou áreas correlativas

Ferramentas

Power BI

Spark

Hadoop

Descrição da oferta de emprego

Engenheiro de Dados Sênior PJ 100% Home Office DataLP Consultoria em Dados • Rio de Janeiro, Estado do Rio de Janeiro, Brazil

Vaga: Engenheiro de Dados Sênior PJ 100% Home Office

A DataLP Consultoria em Dados é uma empresa especialista e apaixonada por dados e suas análises onde buscamos uma visão estratégica com metodologias modernas para as tomadas de decisões com qualidade. Desse modo, oferecemos a solução ideal para quem quer ter a visão completa dos indicadores do seu negócio.

As demandas em Engenharia de dados são: por escopo de projeto, por horas trabalhadas ou fixo mensal alocado remotamente no cliente.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo que atendam aos requisitos de negócios atuais e futuros.
• Integração de Dados: Projetar e implementar pipelines de dados eficientes para coleta, transformação e carga (ETL/ELT) de dados de diversas fontes para data warehouses ou data lakes.
• Modelagem de Dados: Criar modelos de dados dimensionais e normalizados para suportar análises avançadas e relatórios.
• Otimização de Desempenho: Identificar e resolver problemas de desempenho em consultas SQL, pipelines de dados e processos de ETL/ELT.
• Governança de Dados: Estabelecer políticas e práticas para garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados.
• Colaboração com Stakeholders: Trabalhar em estreita colaboração com equipes de negócios, cientistas de dados e analistas para entender requisitos e fornecer soluções de dados adequadas.
• Documentação e Padronização: Documentar processos, padrões e arquiteturas de dados para facilitar a colaboração e garantir a consistência.
• Desenvolvimento de dashboards em Power BI.

Requisitos

• Domínio em Databricks: uso de notebook, clusters, jobs, delta lake e unity catalog;
• Domínio em DBT: Arquitetura lakehouse e boas práticas de modelagem de dados com DBT;
• Domínio em SQL e Python;
• Domínio Airflow;
• Domínio em processamento de dados em larga escala utilizando Spark;
• DataOPS: CI/CD para pipeline de dados, versionamento GIT, testes, automação e orquestração com Airflow;
• Domínio em Governança e Segurança de dados: controle de acessos, catalogação, mascaramento e políticas para dados sensíveis;
• Domínio em integração com ferramentas de BI/Analytics: especialmente Power BI.
• Ensino superior em T.I. ou áreas correlativas.

Diferenciais

• Conhecimento em engenharia de dados GCP;
• Conhecimento em engenharia de dados AWS;
• Conhecimento em outras ferramentas de BI (Tableu, QlikView, DataStudio ...);
• Conhecimento em outras de E.T.L. (Spark, Hadoop);

Regime de contratação

PJ por escopo de projeto fechado OU por horas trabalhadas OU fixo mensal.

Salário

• Alocado remotamente no cliente: 9.000,00 - 12.000,00 reais
• Por escopo de projeto: A combinar
• Por horas trabalhadas: A combinar