Engenheiro de Dados Sênior (com experiência em configuração de Databricks na Azure)

MOL; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados está em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para estruturar uma nova arquitetura de dados. O candidato ideal deve ter experiência com Azure Databricks, integrar e administrar ambientes de dados, e implementar práticas de governança de dados. As responsabilidades incluem criar pipelines de dados, garantir escalabilidade e performance, além de trabalhar com ferramentas como Power BI e Azure Data Factory. A vaga é home office com presenças mensais.

Qualificações

• Experiência comprovada em configuração e governança do Azure Databricks.
• Capacidade de implementar integrações seguras com diferentes serviços Azure.
• Domínio de Spark, PySpark e SQL.

Responsabilidades

• Configurar e administrar o ambiente Databricks na Azure.
• Criar pipelines de ingestão, transformação e orquestração de dados.
• Apoiar decisões de arquitetura de dados.

Conhecimentos

Configuração do Azure Databricks

Integração com Azure Data Lake Storage

Governança de dados

RBAC / ACLs

Python

SQL avançado

Databricks

Ferramentas

Azure Databricks

Power BI

Azure Data Factory

Descrição da oferta de emprego

Localização

São Paulo / SP. Tipo Vaga: Home Office (1x por mês presencial)

Contratação

Tipo: PJ. Tempo Integral.

Sobre a MOL

Somos a MOL – Mediação Online, referência em soluções digitais para resolução de conflitos. Nossas plataformas conectam empresas e consumidores de forma eficiente, escalável e com foco na experiência do usuário. Estamos em constante transformação e buscamos profissionais que queiram construir tecnologia com impacto social e escalabilidade real.

Objetivo da Vaga

Estamos estruturando uma nova arquitetura de dados na MOL e buscamos um Engenheiro de Dados Sênior com experiência comprovada na configuração e governança do Azure Databricks, incluindo:

• Criação e configuração de workspaces Databricks em Azure
• Integração com Unity Catalog e gerenciamento de permissões
• Configuração de clusters, pools, jobs, tokens, service principals
• Integração Databricks Azure Data Lake Storage (ADLS)
• Configuração de metastore, tables, schemas e catalogação
• Suporte a governança e conformidade (ISO 27001, RBAC, ACLs etc.)

Responsabilidades

O profissional atuará ao lado do time de tecnologia e das áreas de negócio, transformando dados em informação confiável e criando padrões sólidos de ingestão, modelagem e qualidade.

• Configurar e administrar o ambiente Databricks dentro da Azure
• Criar e estruturar o Unity Catalog, incluindo metastore, schemas e policies
• Implementar RBAC / ACLs e garantir governança sobre dados sensíveis
• Configurar integrações seguras com ADLS, Key Vault, AAD e redes
• Definir padrões técnicos de arquitetura em Lakehouse
• Criar pipelines de ingestão, transformação e orquestração
• Apoiar decisões de arquitetura de dados de toda a empresa
• Garantir boas práticas de performance, escalabilidade e custo (FinOps)

Tecnologias e Ferramentas do Stack Databricks

• Criação e manutenção de workspaces
• Unity Catalog (metastore, schemas, políticas de acesso)
• Integração com ADLS / Key Vault / AAD
• Configuração de clusters, pools, jobs e permissions
• Spark, PySpark, SQL, Delta Lake, Autoloader
• Streaming e batch
• Notebooks e Jobs

Ingestão e Orquestração

• Azure Data Lake Storage Gen2 (Bronze / Silver / Gold / Feature AI)
• Delta Lake
• Azure Blob Storage
• Azure Data Factory
• Azure Functions
• Azure Event Hub
• Azure Service Bus
• Databricks Jobs

Processamento de Dados

• Databricks (batch e streaming)
• Spark Structured Streaming

Data Warehouse

• Delta Lake (Gold)
• Azure Synapse Analytics (Dedicated SQL Pool, quando necessário)

BI e Consumo

• Power BI
• Dataflows
• Direct Lake / Direct Query

Linguagens

• Python
• SQL avançado
• PySpark