Engenheiro De Dados Especialista

Framework Digital; Cachoeirinha; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de transformação digital está à procura de um Cloud Data Engineer para projetar e implementar pipelines robustas na AWS. O candidato deve ter proficiência em SQL, DBT, e Spark, além de experiência com orquestração de dados e integração de APIs. Oportunidade de trabalhar em um ambiente colaborativo com diversos benefícios, como vale-alimentação e home office. Se você busca desafios reais e um ambiente flexível, junte-se a nós!

Serviços

Vale alimentação e refeição

Auxílio home office

Plano de saúde

Gympass e TotalPass

Licença maternidade estendida

Licença paternidade estendida

Qualificações

• Proficiência em ferramentas do ecossistema AWS.
• Experiência com orquestração de dados e técnicas de modelagem.
• Conhecimento em monitoramento de qualidade de dados na AWS.

Responsabilidades

• Projetar e implementar pipelines robustas na AWS.
• Gerenciar processos de transformação e automações de tarefas.
• Utilizar SQL e Spark para manipulação de dados.

Conhecimentos

AWS

SQL

DBT

Python

Spark

Apache Airflow

Descrição da oferta de emprego

Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.

Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!

• Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!

Benefícios? É claro que temos!

Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais

Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais

Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais

Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade

❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais

Participação nos lucros

Gympass e TotalPass para se manter saudável

Tribass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial

Licença maternidade estendida : 180 dias

Licença paternidade estendida : 30 dias

Desconto em consultas nutricionais

Desconto em terapia online

️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos

Knowledge transfer através do Frame KT

Bonificação por indicação de novos colaboradores

E não paramos por aí!

Horário flexível

No dress code

Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas

Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.

E qual será a sua missão na Framework?

Projetar, desenvolver e implementar pipelines robustas, conectando dados de diversas fontes utilizando principalmente ferramentas do ecossistema AWS.

Implementar soluções de enriquecimento de dados escaláveis e eficientes utilizando o DBT para transformar dados brutos em modelos de dados personalizados e insights acionáveis para o negócio.

Gerenciar integrações, processos de transformação e automações de tarefas usando conectores de dados, APIs SQL, Python e Rest.

Utilizar SQL para consultas e manipulação de dados em bancos de dados relacionais e não relacionais.

Aplicar Spark para processamento de grandes volumes de dados em tempo real e em batch.

O que é preciso para fazer parte do time?

• AWS (Athena, S3, Glue, Lambda);
• Proficiência em SQL, DBT, Python e Spark.
• Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Apache Airflow.
• Conhecimentos sobre diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados para fins analíticos (Ex. : Data Mesh, Data Mart, Data Lake, Data Warehouse);
• Experiência com Modelagem de Dados (relacional e / ou analítico) e processos ETL.
• APIs, Gateways, Micro Serviços e Containers;
• Noções sobre boas práticas de engenharia de software (Documentação, testes automatizados, código limpo, monitoramento);
• Conhecimento em monitoramento de data quality na AWS
• Conhecimento em gestão de custos em cloud

Será um diferencial se você :

Possuir Certificações AWS associadas à função de Cloud Data Engineer, sendo elas :

• Cloud Practitioner;
• Data Engineer;
• Solutions Architect;
• Machine Learning Engineer.

A NOSSA EVOLUÇÃO É CRESCENTE!

E, para acompanhar esse crescimento, precisamos de pessoas que agreguem propondo ideias, soluções e desafios!

Gostou da oportunidade? Vamos juntos e faça parte da nossa história! #vempraframe