Engenheiro De Dados | Aws

Ds3 Digital; Teletrabalho; BRL 20.000 - 80.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um Engenheiro de Dados especializado, com mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados e DevOps em ambientes de nuvem. O profissional deve dominar AWS, automatizar pipelines de dados e garantir a entrega de soluções escaláveis, seguras e eficientes. É necessário conhecimento em Apache Spark, linguagem de programação e trabalho em equipe multidisciplinar. O modelo de trabalho é PJ e remoto, proporcionando flexibilidade.

Responsabilidades

• Desenvolver e automatizar pipelines para integração de dados.
• Provisionar infraestrutura e implementar soluções escaláveis utilizando AWS.
• Atuar de ponta a ponta no desenho até a entrega em produção.

Conhecimentos

Engenharia de Dados

AWS

DevOps

Apache Spark

PySpark

Infraestrutura como código

Modelagem de dados

Comunicação técnica

Trabalho em equipe

Ferramentas

Terraform

CloudFormation

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades

Data Engineer com mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados e práticas de DevOps aplicadas a ambientes de nuvem.

Forte atuação no desenvolvimento e automação de pipelines, integração de dados, provisionamento de infraestrutura e implementação de soluções escaláveis utilizando AWS. Experiência em arquiteturas cloud-native, CI / CD, automação de deploys, otimização de ambientes de dados e construção de pipelines confiáveis para ingestão, transformação e consumo analítico.

Capacidade de atuar de ponta a ponta: desde o desenho da solução até a entrega em produção, garantindo segurança, governança e alta disponibilidade.

Requisitos

• Engenharia de Dados em ambientes distribuídos
• AWS (Glue, Redshift, S3, Lambda, CloudFormation, IAM)
• Pipelines de ingestão, transformação e orquestração
• DevOps aplicado a dados (CI / CD, automações, IaC)
• Apache Spark & PySpark
• Infraestrutura como código (Terraform / CloudFormation)
• Modelagem de dados e arquitetura de data lake / DWH
• Processamento em escala (batch e streaming)
• Monitoramento, otimização e observabilidade
• Inglês avançado, excelente comunicação técnica e sólida habilidade em trabalhar em equipes multidisciplinares, conectando engenharia, produtos e negócios para entregar soluções de dados eficientes e sustentáveis, atendendo projeto global.
• Modelo de atuação PJ e remoto.