Engenheiro de dados

Exadel; Ananindeua; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em dados está em busca de um engenheiro de dados qualificado em Ananindeua, Brasil. O candidato ideal terá experiência em arquitetura de dados em nuvem e em automação de processos com Python. As responsabilidades incluem desenvolver e otimizar modelos de dados, implementar pipelines ETL/ELT e garantir a qualidade dos dados. Se você possui conhecimento em ferramentas como Power BI e Redshift, esta é uma oportunidade emocionante!

Qualificações

• Sólida experiência como engenheiro de dados.
• Experiência prática na construção e automação de pipelines ETL/ELT.
• Sólido conhecimento de qualidade, governança e linhagem de dados.

Responsabilidades

• Projetar e desenvolver arquiteturas de dados que suportem indicadores estratégicos.
• Construir e automatizar pipelines ETL/ELT.
• Colaborar com as partes interessadas do negócio para traduzir as necessidades do negócio.

Conhecimentos

Experiência como engenheiro de dados

SQL avançado

Fortes habilidades em Python

Modelagem analítica de dados

Familiaridade com ferramentas de BI

Ferramentas

Amazon S3

Redshift

Power BI

AWS Glue

Git

Descrição da oferta de emprego

O que você fará

• Projetar e desenvolver arquiteturas de dados que suportem indicadores estratégicos, metas e engajamento.
• Construir e automatizar pipelines ETL / ELT integrando sistemas transacionais e analíticos.
• Desenvolver e otimizar modelos de dados analíticos (Star Schema e Snowflake).
• Escrever e otimizar SQL avançado (CTEs, funções de janela, ajuste de desempenho).
• Implementar processamento e automação de dados usando Python.
• Construir e manter plataformas de dados baseadas em nuvem na AWS
• Trabalhar com Amazon S3, Redshift e / ou Athena para dar suporte ao armazenamento e análise de dados
• Aplicar a qualidade, governança e linhagem dos dados em todos os conjuntos de dados
• Colaborar com as partes interessadas do negócio para traduzir as necessidades do negócio em conjuntos de dados analíticos
• Dar suporte a ferramentas de BI e análise, como Power BI, Tableau e Looker
• Garantir a conformidade com os requisitos regulatórios e de governança em ambientes bancários e de fintech

Requisitos Mandatários

• Sólida experiência como engenheiro de dados.
• Solida experiencia com SQL (CTEs, funções de janela, otimização de desempenho).
• Experiência com modelagem analítica de dados.
• Experiência prática na construção e automação de pipelines ETL / ELT.
• Fortes habilidades em Python para processamento de dados e automação.
• Sólida experiência com arquiteturas de dados em nuvem na AWS.
• Experiência prática com Amazon S3 e Redshift e / ou Athena.
• Experiência na integração de sistemas transacionais e analíticos.
• Sólida experiência em armazenamento de dados e data lakes.
• Experiência no uso do Git para controle de versionar de código.
• Sólido conhecimento de qualidade, governança e linhagem de dados.
• Capacidade de traduzir requisitos de negócios em conjuntos de dados analíticos confiáveis.
• Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker).
• Experiência anterior em ambientes regulamentados (bancos, fintechs, LGPD).

Diferenciais

• Experiência com dbt.
• Uso de ferramentas de orquestração, como Airflow, Prefect ou Dagster.
• Conhecimento de AWS Glue. Experiencia com IA.
• Familiaridade com Infraestrutura como Código (Terraform).
• Conhecimento de arquiteturas Lakehouse ou Data Mesh.
• Experiência com plataformas de streaming de dados (Kafka, Kinesis).