Descrição Geral das Vagas - Engenheiro de Dados
Vagas para Engenheiro de Dados em diferentes níveis e ambientes (GCP, Azure, AWS) com foco em pipelines, governança, modelagem de dados e plataformas de dados em nuvem. Abaixo estão as oportunidades disponíveis com responsabilidades e requisitos resumidos.
Engenheiro de Dados SR [DBT Core - Airflow]
Descrição
Engenheiro de Dados Sênior com experiência em Google Cloud Platform (GCP) para desenvolvimento, otimização e manutenção de pipelines de dados escaláveis, com governança, segurança e eficiência do ecossistema de dados.
Requisitos
- Linguagens Python (avançado), SQL (avançado), Apache Beam
- Orquestração Apache Airflow (Cloud Composer), Workflows automatizados com CI/CD
- Modelagem de dados analíticos (Data Lake, Data Warehouse, Data Vault etc.)
- Segurança e Governança (controle de acesso, mascaramento, criptografia, DLP)
- Certificações desejáveis: GCP Professional Data Engineer, Associate Cloud Engineer
- Comunicação em inglês ou espanhol
- Autonomia, proatividade e trabalho em equipe global
- Adaptabilidade e pensamento analítico
Observação: Conteúdo adicional de benefícios aparece em outras seções.
- Modelo remoto disponível; benefícios variados.
Engenheiro de Dados Especialista
Descrição
Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas com transformação digital. Vaga para Engenheiro de Dados Specialist, com visão de crescimento e contato com referências em tecnologia. Todas as vagas abertas para PCDs.
Benefícios
Benefícios diversos; disponibilidade para atuar com times globais.
Engenheiro de Dados Pleno Databricks
Descrição
Engenheiro de Dados Pleno com experiência em Databricks e arquitetura de dados em nuvem, atuando em projetos de integração, transformação, governança e análise de dados. Foco em pipelines, camadas analíticas e semânticas, com qualidade e performance.
Responsabilidades
- Definir modelos lógicos e físicos a partir da camada Silver
- Blueprints de integração Databricks para consumo analítico
- Desenvolver pipelines entre Silver → Trusted → Refined
- Governança com Unity Catalog
- Testes, homologação e monitoramento de pipelines e dashboards
- Suporte a fechamentos fiscais; treinamento de usuários
Experiência
- Databricks (Delta Lake, PySpark, Jobs, Workflows)
- Modelagem de dados; integração Databricks Power BI
- Unity Catalog; testes de pipelines
- Inglês intermediário
Engenheiro de Dados Júnior
Descrição
Vaga na BRQ Digital Solutions com foco em engenharia de dados, atuando com Azure, Databricks, Python, SQL, PySpark. CLT, salário a combinar + benefícios.
O que esperamos
- Experiência com ferramentas Microsoft/Cloud Azure
- Databricks, Azure Data Factory, Python, SQL
- ETL (Spark, Kafka, Airflow)
- Armazenamento em nuvem (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
Engenheiro de Dados Senior – AWS
Descrição
Vaga para Engenheiro de Dados Sênior com foco em AWS, ETL com Glue, camadas Bronze/Prata/Ouro, orquestração com Step Functions e infraestrutura como código (Terraform/GitHub).
Requisitos
- Analytics com AWS e Spark; ETL no AWS Glue (PySpark)
- Estruturas de dados em S3; Glue Crawlers e Data Catalog
- Step Functions, EventBridge; Kinesis
- Quicksight (desejável)
- GitHub, Terraform; testes de performance
Engenheiro(a) de Dados Senior – Motivus
Descrição
Engenheiro(a) de Dados Senior remoto, com foco em plataforma de dados resiliente, governança de dados, ambientes de Cloud e participação em projetos multidisciplinares.
Requisitos Técnicos
- Linguagens: Python, Java, Scala
- Bancos: Cosmos DB, SQL
- Orquestração: Airflow
- CI/CD: Drone, GitHub Actions, Jenkins
- Arquitetura: modelagem de dados, microserviços
Habilidades
- Colaboração, análise, entregas de alta qualidade
- Manipulação de grandes volumes de dados, Jira/Confluence
- Metodologias ágeis; certificação de liderança e desenvolvimento
- Trabalhar com tecnologias emergentes e visão de cliente
Formato de trabalho: remoto.