Engenheiro(A) De Dados Senior

buscojobs Brasil; Vitória da Conquista; Teletrabalho; BRL 200.000 - 250.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma plataforma de emprego está buscando um Engenheiro de Dados Sênior ou Pleno para trabalhar em projetos remotos. O profissional irá construir e manter plataformas de dados, com requisitos técnicos em Python, Java e arquitetura de dados. Oferece benefícios como vale-alimentação, assistência médica e suporte ao desenvolvimento de carreira.

Serviços

Vale alimentação/refeição

Auxílio home office

Assistência médica/odontológica

Previdência privada

Qualificações

• Experiência em desenvolvimento, otimização e manutenção de pipelines de dados escaláveis.
• Comunicação em inglês ou espanhol para stakeholders.
• Experiência com ferramentas colaborativas e metodologias ágeis.

Responsabilidades

• Construir e manter plataformas de dados garantido a qualidade em todas as etapas.
• Implementar governança e contratos de modelagem de dados em parceria com equipes.
• Atuar em ambientes de Cloud, com desenvolvimento completo de produtos de dados.

Conhecimentos

Colaboração e interação com equipes multidisciplinares

Capacidade de análise e criação de soluções criativas

Manipulação de grandes volumes de dados

Ferramentas

Python

Java

Scala

Airflow

Jira

Confluence

Descrição da oferta de emprego

Resumo

Vagas de Engenheiro de Dados Sênior / Pleno / Especialista remotas, com atuação em diversas empresas parceiras. Horário comum: Monday to Friday, conforme descrição de cada vaga. Observação: algumas descrições citam localidades como Bahia, São Paulo, e atuação remota. Todas as vagas costumam oferecer pacotes de benefícios variados. Onde aplicável, as vagas informam que são abertas a PCDs.

Responsabilidades

• Construir e manter plataformas de dados resilientes, assegurando qualidade de dados em todas as etapas (coleta, processamento e disponibilização).
• Implementar governança e contratos de modelagem de dados em parceria com outras equipes.
• Atuar em ambientes de Cloud, com ciclo completo de desenvolvimento de produtos de dados.
• Participar de projetos multidisciplinares, colaborando para soluções escaláveis e inovadoras.

Requisitos Técnicos

• Linguagens e Frameworks: Python, Java, Scala.
• Bancos de Dados & Armazenamento: Cosmos DB, SQL.
• Orquestração & Pipeline: Airflow (Cloud Composer), Workflows com CI/CD.
• Arquitetura: Modelagem de dados, microserviços (diferencial).
• Comunicação em inglês ou espanhol para stakeholders.

Habilidades e Competências

• Colaboração e interação com equipes multidisciplinares.
• Capacidade de análise e criação de soluções criativas e disruptivas.
• Organização, autonomia e foco na qualidade das entregas.
• Manipulação de grandes volumes de dados.
• Experiência com ferramentas colaborativas (Jira, Confluence) e metodologias ágeis (Scrum).
• Aprendizado e Desenvolvimento contínuos; abordagem centrada no cliente; cultura de inovação; responsabilidade com comunidades e clientes.

Benefícios e Observações

• Vale alimentação/refeição, auxílio home office, assistência médica/odonto, previdência privada, entre outros benefícios; horários flexíveis e possibilidades de carreira internacional.
• Programas de aprendizado (L&D) para desenvolvimento de carreira; suporte a certificações e possibilidade de carreira internacional.
• Ambiente de trabalho inclusivo, com vagas abertas para PCDs.

Exemplos de Vagas e Localizações

• Engenheiro de Dados Sênior / Databricks / AWS / GCP: trabalho remoto com possibilidade de atuação na região de Bahia, São Paulo, ou outras localidades conforme vaga.
• Engenheiro de Dados Pleno Databricks (Databricks, Delta Lake, PySpark, Unity Catalog, governança de dados; foco em integração, transformação, governança e análises).
• Especialista em Engenharia de Dados | Remoto (referência técnica, padronização de pipelines, governança, custos, migração de ambientes legados).
• Profissional Engenheiro de Dados AWS / AWS Pleno (S3, Glue, Lambda, Redshift, DynamoDB, Kinesis, Athena; integração com Power BI/Quicksight, Terraform, CI/CD).

Descrição do Trabalho (Exemplos)

• Engenheiro de Dados Sênior com experiência em GCP: desenvolvimento, otimização e manutenção de pipelines de dados escaláveis, com governança, segurança e eficiência do ecossistema.
• Engenheiro de Dados Pleno Databricks: criação de pipelines, camadas analíticas, semânticas, governança via Unity Catalog; testes, validação, documentação e suporte a relatórios.
• Engenheiro de Dados AWS Pleno: desenvolvimento de ETL com AWS Glue, design de camadas Bronze/Silver/Gold, configuração de Data Catalog, Step Functions, Kinesis, Athena; compreensão de Spark, PySpark, Terraform e CI/CD.

Observações finais

• Informações adicionais de benefícios variam por vaga (assistência médica, odontológica, gym/telemedicina, vale-refeição/alimentação, auxílio-creche, licença parental).
• Observação: o texto original inclui várias empresas (Motivus, Framework Digital, GFT, BRQ Digital Solutions) e múltiplas vagas com descrições distintas; este refinamento mantém as informações-chave sem alterar o sentido.