Engenheiro(a) de Dados Pleno

Grupo JCA; São Paulo; Híbrido; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está buscando um Engenheiro de Dados Pleno para construir e otimizar pipelines de dados. O profissional será responsável por gerenciar bancos de dados, colaborar com equipes interdisciplinares, e implementar soluções que garantam a qualidade dos dados. É necessário ter experiência em Python, SQL, e ferramentas como Azure Data Factory. Oferecemos um ambiente dinâmico e um modelo de trabalho híbrido, valorizando a autonomia e inovação.

Serviços

Vale Alimentação ou Refeição (sem desconto)

Cesta básica de 30kg (sem desconto)

Refeitório interno (com desconto)

Vale Transporte (desconto de 6%)

Plano de Saúde e Odontológico (com coparticipação)

Seguro de Vida

Day Off no aniversário

Academia interna (com desconto)

Qualificações

• Experiência prévia como Engenheiro de Dados.
• Conhecimento em computação em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud) será um diferencial.
• Familiaridade com conceitos de Data Lakes ou Data Lakehouses.

Responsabilidades

• Construir e manter pipelines de dados usando Azure Data Factory e Databricks.
• Gerenciar bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Otimizar a performance das soluções de dados.

Conhecimentos

Programação avançada em Python

SQL

Conhecimento em ferramentas ETL/ELT

Capacidade analítica

Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais

Formação académica

Formação superior completa

Ferramentas

Azure Data Factory

Databricks

Conceitos de Data Warehouses

Descrição da oferta de emprego

Job description

Quer fazer parte de uma empresa que valoriza inovação, autonomia e acredita no poder dos dados para transformar resultados?

Se você é apaixonado(a) por tecnologia, gosta de resolver problemas complexos e quer contribuir para a tomada de decisões estratégicas com soluções robustas de dados, essa oportunidade é para você!

🚀 Venha atuar como Engenheiro de Dados Pleno no Grupo JCA, construindo e otimizando pipelines de dados, gerenciando bancos de dados e colaborando com times multidisciplinares para entregar insights que fazem a diferença.

Main responsibilities

• Construir e manter pipelines de dados para coletar, transformar e carregar informações de diversas fontes, utilizando ferramentas como Azure Data Factory e Databricks.
• Gerenciar bancos de dados relacionais e não relacionais, aplicando modelagem eficiente para garantir armazenamento e disponibilidade.
• Otimizar a performance das soluções de dados, buscando sempre melhorar velocidade e eficiência.
• Implementar e monitorar rotinas para assegurar a qualidade, integridade e segurança dos dados.
• Trabalhar em colaboração com analistas, cientistas de dados e outros engenheiros para entregar soluções robustas e alinhadas às necessidades do negócio.
• Monitorar o desempenho das plataformas de dados, identificar problemas e agir rapidamente para corrigi-los.
• Automatizar processos repetitivos por meio da criação de scripts e ferramentas.

Requirements and skills

• Experiência prévia como Engenheiro de Dados.
• Programação avançada em Python.
• Conhecimento profundo em SQL e experiência com diferentes sistemas de banco de dados (relacionais e não relacionais).
• Conhecimento em ferramentas e conceitos de ETL/ELT, especialmente Azure Data Factory e Databricks.
• Familiaridade com conceitos de Data Warehouses, Data Lakes ou Data Lakehouses.
• Conhecimento em computação em nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud) será um diferencial.
• Capacidade analítica e habilidade para resolver problemas complexos.
• Formação superior completa.

Quais os diferenciais?

• Conhecimento de ferramentas de orquestração de pipelines (ADF, AirFlow, etc.).
• Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

Additional information

O que oferecemos:

• Ambiente dinâmico, inovador e com muitas oportunidades de aprendizado.
• Cultura que valoriza colaboração, autonomia e protagonismo.
• Trabalho ao lado de um time de alto nível, com projetos estratégicos e tecnologias modernas.
• Modelo híbrido (3 dias presenciais e 2 dias a distância) – Vila Maria/SP (Zona Norte).

Benefícios:

• Vale Alimentação ou Refeição (sem desconto)
• Cesta básica de 30kg (sem desconto)
• Refeitório interno (com desconto)
• Vale Transporte (desconto de 6%)
• Plano de Saúde e Odontológico (com coparticipação)
• Seguro de Vida
• Day Off no aniversário
• Academia interna (com desconto)