Engenharia De Dados Aws Pleno/Sênior - Id 123360

buscojobs Brasil; Rio de Janeiro; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um(a) Especialista em Engenharia de Dados com experiência em AWS e Python. O candidato ideal deve ser capaz de liderar a equipe na padronização de pipelines e garantir a qualidade das plataformas de dados. Este é um trabalho remoto, com benefícios como formação e horário flexível.

Serviços

Assistência Médica

Assistência Odontológica

Cartão multi-benefícios

Horário de trabalho flexível

Bolsas de Estudos

Qualificações

• Experiência avançada em AWS e seus principais serviços para engenharia de dados.
• Domínio de linguagens de programação como Python para manipulação de dados.
• Experiência em implementação e manutenção de pipelines de dados com Airflow.

Responsabilidades

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados.
• Liderar esforços para padronização de pipelines.
• Atuar na gestão de custos e na migração de dados.

Conhecimentos

Capacidade de comunicação

Trabalho em equipe

Proatividade

Orientação para resultados

Experiência com Data Lake

Experiência em sistemas de dados distribuídos

Experiência com Airflow

Conhecimento em AWS

Familiaridade com Terraform

Desenvolvimento de APIs REST

Ferramentas

AWS S3

AWS Glue

Apache Airflow

Python

Spark

Databricks

PostgreSQL

MongoDB

Descrição da oferta de emprego

• Empregos para Engenharia de dados aws pleno sê...

Especialista em Engenharia de Dados | Remoto

Descrição Do Trabalho

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
• Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
• Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
• Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
• Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
• Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha:

• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
• Proatividade e vontade de aprender;
• Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
• Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
• Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
• Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
• Familiaridade com Terraform;
• Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
• Conhecimentos de segurança e governança de dados

Especialista em Engenharia de Dados | Remoto

Descrição Do Trabalho

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
• Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
• Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
• Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
• Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
• Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha:

• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
• Proatividade e vontade de aprender;
• Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
• Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
• Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
• Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
• Familiaridade com Terraform;
• Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
• Conhecimentos de segurança e governança de dados

Especialista em Engenharia de Dados | Remoto

São Gonçalo, Rio de Janeiro Sem Parar

Descrição Do Trabalho

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
• Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
• Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
• Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
• Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
• Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha:

• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
• Proatividade e vontade de aprender;
• Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
• Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
• Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
• Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
• Familiaridade com Terraform;
• Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
• Conhecimentos de segurança e governança de dados

Engenharia de Dados AWS Pleno - 122371

Descrição Do Trabalho

Sobre a vaga

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.

Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

Engenharia de Dados Pleno

Requisitos:

Experiência avançada em AWS e seus principais serviços para engenharia de dados (S3, Glue, Lambda, Redshift, DynamoDB, Athena, etc.). Domínio de linguagens de programação como Python para manipulação e processamento de dados. Conhecimento de ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow ou AWS Step Functions.

Experiência em banco de dados relacional e não relacional (PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB).

Familiaridade com boas práticas de segurança em ambientes AWS (IAM, KMS, criptografia de dados). Experiência em soluções de streaming de dados (Kafka, Kinesis).

Conhecimento em controle de versão e pipelines de CI/CD utilizando ferramentas como GitHub, Jenkins, ou CodePipeline.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas ;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

O que oferecemos:

Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;

Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;

Programas de incentivo à Certificações;

Horário de trabalho flexível;

Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;

Salários competitivos;

Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;

Previdência Privada;

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Engenharia de Dados AWS Pleno - 122371

Descrição Do Trabalho

Sobre a vaga

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.

Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

Engenharia de Dados Pleno

Requisitos:

Experiência avançada em AWS e seus principais serviços para engenharia de dados (S3, Glue, Lambda, Redshift, DynamoDB, Athena, etc.). Domínio de linguagens de programação como Python para manipulação e processamento de dados. Conhecimento de ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow ou AWS Step Functions.

Experiência em banco de dados relacional e não relacional (PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB).

Familiaridade com boas práticas de segurança em ambientes AWS (IAM, KMS, criptografia de dados). Experiência em soluções de streaming de dados (Kafka, Kinesis).

Conhecimento em controle de versão e pipelines de CI/CD utilizando ferramentas como GitHub, Jenkins, ou CodePipeline.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas ;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

O que oferecemos:

Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;

Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;

Programas de incentivo à Certificações;

Horário de trabalho flexível;

Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;

Salários competitivos;

Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;

Previdência Privada;

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Engenharia de Dados AWS Pleno - 122371

São Gonçalo, Rio de Janeiro GFT Technologies

Descrição Do Trabalho

Sobre a vaga

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.

Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

Engenharia de Dados Pleno

Requisitos:

Experiência avançada em AWS e seus principais serviços para engenharia de dados (S3, Glue, Lambda, Redshift, DynamoDB, Athena, etc.). Domínio de linguagens de programação como Python para manipulação e processamento de dados. Conhecimento de ferramentas de orquestração de dados, como Apache Airflow ou AWS Step Functions.

Experiência em banco de dados relacional e não relacional (PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB).

Familiaridade com boas práticas de segurança em ambientes AWS (IAM, KMS, criptografia de dados). Experiência em soluções de streaming de dados (Kafka, Kinesis).

Conhecimento em controle de versão e pipelines de CI/CD utilizando ferramentas como GitHub, Jenkins, ou CodePipeline.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas ;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

O que oferecemos:

Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;

Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;

Programas de incentivo à Certificações;

Horário de trabalho flexível;

Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;

Salários competitivos;

Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;

Previdência Privada;

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

Especialista em Engenharia de Dados | Remoto

Descrição Do Trabalho

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
• Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
• Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
• Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
• Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
• Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha:

• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
• Proatividade e vontade de aprender;
• Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
• Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
• Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
• Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
• Familiaridade com Terraform;
• Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
• Conhecimentos de segurança e governança de dados

Informações adicionais

Fique por dentro do que te oferecemos:

• Assistência Médica Amil;
• Assistência Odontológica Amil;
• Wellhub, antigo Gympass;
• Telemedicina: você poderá realizar consultas online, via chamada de vídeo com médicos disponíveis 24h por dia, 7 dias por semana;
• VA/VR, você decide. Oferecemos duas opções e você pode optar entre uma delas, VA para uso no mercado, VR para uso no dia a dia em restaurantes;
• Day-off de aniversário pessoal;
• Programa de acompanhamento para gestantes e licença paternidade estendida;
• Auxílio Creche;

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Localização

Especialista em Engenharia de Dados | Remoto

Descrição Do Trabalho

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
• Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
• Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
• Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
• Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
• Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha:

• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
• Proatividade e vontade de aprender;
• Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
• Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
• Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
• Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
• Familiaridade com Terraform;
• Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
• Conhecimentos de segurança e governança de dados

Informações adicionais

Fique por dentro do que te oferecemos:

• Assistência Médica Amil;
• Assistência Odontológica Amil;
• Wellhub, antigo Gympass;
• Telemedicina: você poderá realizar consultas online, via chamada de vídeo com médicos disponíveis 24h por dia, 7 dias por semana;
• VA/VR, você decide. Oferecemos duas opções e você pode optar entre uma delas, VA para uso no mercado, VR para uso no dia a dia em restaurantes;
• Day-off de aniversário pessoal;
• Programa de acompanhamento para gestantes e licença paternidade estendida;
• Auxílio Creche;

Especialista em Engenharia de Dados | Remoto

São Gonçalo, Rio de Janeiro Gringo

Descrição Do Trabalho

Local de trabalho: São Paulo

Modelo de trabalho: Remoto

Responsabilidades e atribuições

• Ser referência técnica para o time de Engenharia de Dados, promovendo o densenvolvimento contínuo;
• Liderar esforços para padronização de pipelines e criação de bibliotecas próprias;
• Ser referência em dados, interagindo com as áreas que são data sources para alinhar conceitos, integridade e governança;
• Atuar na gestão de custos dos recursos utilizados para coleta, armazenamento, processamento e compartilhamento de dados;
• Trabalhar na migração de ambientes legados para novas infraestruturas;
• Garantir qualidade, escalabilidade, observabilidade e manutenabilidade das plataformas de dados.

É imprescindível que você tenha:

• Boa capacidade de comunicação e trabalho em equipe;
• Proatividade e vontade de aprender;
• Orientação para resultados de negócio e capacidade de definir e executar prioridades de forma estratégica;
• Experiência com diferentes técnicas de arquitetura e modelagem de dados (Ex.: Data Lake, Data Warehouse, Data Mart, etc);
• Experiência em sistemas de dados distribuídos e processamento paralelo (Spark, Databricks, etc);
• Experiência em implementação, manutenção e orquestração de pipelines de dados, principalmente com Airflow;
• Conhecimentos sobre computação em nuvem e soluções de infraestrutura de dados (AWS e/ou GCP);
• Familiaridade com Terraform;
• Experiência com desenvolvimento de APIs REST;
• Conhecimentos de segurança e governança de dados

Informações adicionais

Fique por dentro do que te oferecemos:

• Assistência Médica Amil;
• Assistência Odontológica Amil;
• Wellhub, antigo Gympass;
• Telemedicina: você poderá realizar consultas online, via chamada de vídeo com médicos disponíveis 24h por dia, 7 dias por semana;
• VA/VR, você decide. Oferecemos duas opções e você pode optar entre uma delas, VA para uso no mercado, VR para uso no dia a dia em restaurantes;
• Day-off de aniversário pessoal;
• Programa de acompanhamento para gestantes e licença paternidade estendida;
• Auxílio Creche;

Engenharia de Dados AWS Sênior - ID 121504

Descrição Do Trabalho

Sobre a vaga

Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 10.000 pessoas ao redor do mundo sendo 3.000 pessoas no Brasil.

Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos.

Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautadas no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital.

Engenharia de Dados AWS Sênior - ID

Requisitos:

Esse vaga precisa de inglês Avançado . VAGA COM INGLÊS FLUENTE Engenheiro de dados Gestão de estruturas de dados, definição de modelos e padrões logidos de dados como unica fonte de informação (data lake com governança de dados ); Experiencia em arquitetura de Dados; Desenvolvimento Python; Experiencia em coleta, transformação e carga de dados (ferramentas de ETL ); Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados; Modelagem de Banco de Dados (SQL, Hadoop, MySQL, Redshift, ); Conhecimento em bancos NoSQL (MongoDB, DynamoDB ); Integração de dados com outros sistemas Plataforma AWS; Experiência em workloads de missão crítica; Containers (Docker, ECS, Kubernetes, EKS Openshift); DevOps (Gitlab; Gitlab CI, Puppet); Cloudformation (Code Build, CodePipeline) Softwares Necessários: API Gateway . Kafka . AWS Lake Formation . AWS Banco de Dados (Redshift, MySQL, Dynam DB,.) . AWS Athena . AWS GLUE ( Crawlers, Jobs, workflow) . AWS Quick Sigth . AWS EMR . AWS Lambda.

Descrição comportamental:

Procuramos uma pessoa que:

• Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
• Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento;
• Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
• Tenha habilidades de resolução de problemas ;
• Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ;
• Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.

O que oferecemos:

Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar;

Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas;

Programas de incentivo à Certificações;

Horário de trabalho flexível;

Plano personalizado de carreira e possibilidade de carreira internacional;

Salários competitivos;

Avaliação de desempenho anual com possibilidade de bonificação;

Previdência Privada;

Assistência Médica;

Assistência Odontológica;

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