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Confiraoperfilabaixoecandidate-se!
Formação:
Superiorcompleto ou cursando em CiênciadaComputação, EngenhariadaComputação, SistemasdeInformação ou áreasafins.
Experiência Obrigatória para a vaga:
- Sólida experiência profissional atuando diretamente no desenvolvimento de soluções de IA.
- Experiência comprovada em projetos que cobriram o ciclo de vida completo de Machine Learning (data, análise de dados e deploy).
- Possuir um portfólio (GitHub, projetos pessoais, etc.) que demonstre sua paixão e habilidade em resolver problemas com IA.
Conhecimentos Técnicos Obrigatórios da Vaga:
- Sólida proficiência em Python e suas principais bibliotecas de IA / ML (TensorFlow ou PyTorch, Scikit‑learn, Pandas).
- Profundo conhecimento em algoritmos de Machine Learning (regressão, classificação, clusterização) e Deep Learning (CNNs, RNNs).
- Experiência prática com Processamento de Linguagem Natural (NLP), como análise de sentimentos, extração de entidades (NER) e tópicos.
- Experiência com manipulação de dados e bancos de dados SQL e NoSQL.
- Familiaridade com serviços de IA / ML de pelo menos uma plataforma de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
Conhecimentos Desejáveis / Diferenciais:
- Não esperamos que você já domine tudo isso, mas buscamos alguém com grande interesse em aprofundar e liderar a aplicação de:
- MLOps: Ferramentas e práticas para automação e monitoramento de modelos (MLflow, Kubeflow, CI / CD para IA).
- IAGenerativa: Exploração e fine‑tuning de Large Language Models (LLMs) para soluções de negócio.
- Construção de agentes utilizando frameworks com linguagem chain, desenvolvimento de MCP Servers e conhecimento com RAG (Retrieval‑Augmented Generation).
- Arquiteturas de Big Data: Uso de tecnologias como Apache Spark para processamento de grandes volumes de dados.
Habilidades Comportamentais / Soft Skills:
- Proatividade: Você não espera por tarefas, você as cria. Tem autonomia para pesquisar e propor caminhos.
- Comunicação Clara: Saber traduzir "tecniquês" em valor de negócio e vice‑versa.
- Paixão por Resolver Problemas: Vê um desafio complexo como uma oportunidade de aprender, inovar.
- Colaboração: Entende que o melhor resultado vem do trabalho em equipe, compartilhando conhecimento e ajudando os colegas.
- Adaptabilidade: Lida bem com a dinâmica e as incertezas de um projeto de inovação.
- Espírito de Equipe: Gosta de colaborar, ensinar e aprender com os colegas de time.
Atribuições e Responsabilidades:
- Atuar como principal referência técnica e mentor(a) em Inteligência Artificial para a equipe, definindo as melhores práticas e arquiteturas.
- Liderar uma pesquisa e desenvolvimento (P&D) em IA, explorando novas tecnologias (como IAGenerativa) para aplicação nos desafios do projeto.
- Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e PLN, garantindo qualidade e performance desde a concepção até a produção.
- Colaborar diretamente como Arquiteto de Software para integrar as soluções de IA de forma escalável e eficiente.
- Traduzir desafios de negócio em soluções de dados, trabalhando junto ao Analista de Requisitos ou ao cliente.
- Implementar e disseminar a cultura de MLOps, otimizando o ciclo de vida dos modelos.
Informações sobre o Contrato:
Remuneração: A combinar.
Carga Horária: 40h semanais – Segunda a Sexta das 08h00 às 12h00 e das 14h00 às 18h00.
Benefícios:
- Acesso a cursos em plataformas de ensino.