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Resumo da oferta

Uma empresa de análise de dados está buscando um Analista de Dados Sênior para atuação em home office. O profissional deve ter experiência avançada em SQL, com foco em BigQuery ou SQL Server, e será responsável por realizar análises de dados desde a extração até a recomendação final. É essencial ter boas habilidades de comunicação e proatividade para sugerir melhorias e acompanhar indicadores. Contratação em modelo PJ e início imediato.

Qualificações

  • Experiência avançada em SQL, preferencialmente com BigQuery ou SQL Server.
  • Capacidade de criar e otimizar tabelas, pipelines e regras de negócio.
  • Boa comunicação para traduzir análises complexas em insights claros.

Responsabilidades

  • Analisar dados da extração à recomendação final.
  • Avaliar resultados e identificar inconsistências.
  • Investigar falhas e propor melhorias nos indicadores.

Conhecimentos

SQL (BigQuery ou SQL Server)
Análises de dados end-to-end
Criação e otimização de tabelas e pipelines
Forte senso crítico
Validação de dados
Boa comunicação
Proatividade em sugerir melhorias
Google Sheets
Looker Platform
GitHub
Descrição da oferta de emprego
👋 Oportunidade | Analista de Dados Sênior – Sustentação & Evolução da Camada de Dados

📍 Home Office | 🖊 PJ | 🚀 Início Imediato

🧠 Requisitos Obrigatórios
  • Experiência avançada em SQL (BigQuery ou SQL Server)
  • Experiência com análises de dados end-to-end, da extração à recomendação final
  • Capacidade de criar, corrigir e otimizar tabelas, pipelines e regras de negócio
  • Forte senso crítico para avaliar resultados e identificar inconsistências
  • Validação de dados e indicadores, investigando falhas e propondo melhorias
  • Boa comunicação para traduzir análises complexas em insights claros e acionáveis
  • Proatividade para acompanhar indicadores e sugerir novas análises/melhorias
  • Experiência com ferramentas como Google Sheets e Looker Platform
  • Conhecimento de boas práticas de versionamento e documentação (GitHub)
📌 Sobre o processo

📆 Início: Imediato

💰 Modelo de contratação: Negociável

🏢 Local: Home Office

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