Data Scientist (Tech Lead) - 100% Remoto

Nevada Co.; Teletrabalho; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa inovadora de tecnologia está procurando um Tech Lead Data Scientist para liderar o time de Data Science. O papel envolve desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning e apoio no deploy em ambientes cloud, garantindo qualidade e impacto nos negócios. A vaga oferece a oportunidade de trabalhar em um ambiente colaborativo e orientado a resultados, com um salário entre R$18.000 e R$26.000, dependendo da modalidade de contrato.

Qualificações

• Experiência sólida com desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning.
• Proficiência em Python e bibliotecas como Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch.
• Experiência com pipelines de dados em larga escala e integração com ambientes cloud.

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente o time de Data Science.
• Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning.
• Apoiar a produtização e o deploy de modelos em ambiente cloud.

Conhecimentos

Desenvolvimento de modelos de Machine Learning

Proficiência em Python

Análise de dados

Comunicação eficaz

Ferramentas

Scikit-Learn

TensorFlow

PyTorch

AWS

Descrição da oferta de emprego

Tech Lead Data Scientist - 100% remoto Preferencialmente em São Paulo (SP) ou Belo Horizonte (MG)

CLT: R$18.000–R$23.000+benefícios

PJ: R$20.000–R$26.000

Estamos buscando uma pessoa Tech Lead de Data Scientist para liderar iniciativas estratégicas de ciência de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e impacto real no negócio. Se você combina profundidade técnica, visão analítica e habilidade de guiar times em soluções de alto nível, essa vaga é para você!

O que você irá fazer:

• Liderar tecnicamente o time de Data Science, definindo padrões, boas práticas e frameworks de modelagem;
• Projetar, desenvolver e implementar modelos de Machine Learning (recomendação, precificação e previsão de demanda);
• Apoiar a produtização e o deploy de modelos em ambiente cloud (AWS);
• Realizar análises exploratórias, identificar padrões e variáveis relevantes;
• Revisar pipelines, otimizar performance e garantir a melhoria contínua dos modelos;
• Traduzir insights técnicos para stakeholders de negócio e tecnologia;

Contribuir para o avanço das práticas de MLOps e apoiar a priorização técnica do time.

Must have:

• Experiência sólida com desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning;
• Proficiência em Python e bibliotecas como Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch;
• Experiência com pipelines de dados em larga escala e integração com ambientes cloud (preferencialmente AWS);
• Vivência com modelos de recomendação, precificação ou previsão de demanda;
• Experiência com manipulação, transformação e qualidade de dados;
• Capacidade analítica e comunicação eficaz com times multidisciplinares.

Nice to have:

• Experiência com MLOps e automação de deploy de modelos;
• Conhecimento em Spark / PySpark;
• Experiência com versionamento e experiment tracking (Git, MLflow, DVC, etc.);
• Experiência em liderança técnica de times de Data Science.

Por que essa vaga é especial?

• Oportunidade de liderar tecnicamente um time em crescimento;
• Atuação com desafios reais de negócio e grande impacto;
• Ambiente colaborativo, técnico e orientado a resultados.

Dúvidas: [e-mail]