Data Science Pleno

Agromai; Porto Alegre; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma inovadora empresa no setor agrícola procura um Especialista em RH Sênior para integrar sua equipe de Ciência de Dados. O profissional será responsável pelo desenvolvimento de arquiteturas em Python e Django, processamento de dados geográficos e aplicação de métodos analíticos para otimização de processos agrícolas. É essencial ter formação em Física, Matemática ou Estatística, além de experiência comprovada de pelo menos 3 anos em análise de dados. A vaga é tempo integral e 100% presencial em Porto Alegre.

Serviços

Plano de saúde

Vale-refeição

Convênio psicologia e nutricionista

Oportunidades de capacitação e crescimento profissional

Qualificações

• Experiência comprovada de 3 anos em análise de dados.
• Conhecimento em processamento de dados geográficos.
• Habilidades em análise de dados e resolução de problemas.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar arquiteturas em Python e Django.
• Processar e analisar dados geográficos com ferramentas como PostGIS.
• Aplicar métodos analíticos para resolver problemas no setor agro.
• Colaborar com equipes multidisciplinares.
• Realizar testes, depuração e otimização de códigos.
• Gerar relatórios e visualizações de dados.

Conhecimentos

Análise de dados

Resolução de problemas

Trabalho em equipe

Comunicação em Português

Formação académica

Formação superior em Física, Matemática ou Estatística

Ferramentas

Python

Django

PostGIS

Pandas

GeoPandas

Rasterio

NumPy

Descrição da oferta de emprego

Especialista em RH Sênior | Head de HR | Implantação de RH e Processos | Analista Comportamental

A Agromai é uma empresa inovadora no setor agrícola, dedicada a conectar produtores rurais com soluções tecnológicas sustentáveis.

Estamos expandindo nossa equipe de Ciência de Dados para impulsionar análises avançadas que otimizem processos agrícolas por meio de dados geográficos e espaciais.

Junte-se a nós para resolver desafios reais no agronegócio!

Descrição da Vaga :

Buscamos um profissional com formação em Física, Matemática ou áreas afins, ou com comprovada capacidade analítica, para integrar nosso time de Data Science.

Essa posição envolve o uso de bibliotecas especializadas para manipular e analisar dados complexos, contribuindo para inovações no setor agro.

Responsabilidades Principais :

• Desenvolver e implementar arquiteturas em Python e Django para sistemas de análise espacial.
• Processar e analisar dados geográficos com ferramentas como PostGIS, integrando bibliotecas como Pandas, GeoPandas, Geocoder, Rasterio, Redis, GDAL e NumPy.
• Aplicar métodos analíticos para resolver problemas reais, como otimização de rotas agrícolas, mapeamento de solos ou previsão de colheitas baseadas em dados espaciais.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para integrar soluções de dados em fluxos de trabalho operacionais.
• Realizar testes, depuração e otimização de códigos para garantir eficiência e escalabilidade.
• Gerar relatórios e visualizações de dados para suportar decisões estratégicas na Agromai.

Requisitos :

• Formação superior em Física, Matemática, Estatística.
• Experiência comprovada - 3 anos.
• Conhecimento em processamento de dados geográficos e bibliotecas como Pandas, GeoPandas, Rasterio e NumPy.
• Experiência ou interesse demonstrado na aplicação de métodos analíticos para resolver problemas reais, preferencialmente no setor agro ou áreas afins.
• Habilidades em análise de dados, resolução de problemas e trabalho em equipe.
• Excelente comunicação em português (inglês técnico é um diferencial).
• Disponibilidade para trabalho presencial.

Diferenciais :

• Experiência em machine learning aplicado a dados espaciais (ex: com Scikit-learn ou TensorFlow).
• Conhecimento em cloud computing (GCP) para processamento de grandes volumes de dados.
• Portfólio de projetos envolvendo análise espacial ou geoprocessamento.

Benefícios :

• Plano de saúde
• Vale-refeição
• Convênio psicologia e nutricionista
• Oportunidades de capacitação e crescimento profissional

Chance de impactar diretamente soluções sustentáveis para o setor agropecuário

Tipo de emprego :

Tempo integral, modalidade 100% presencial