Data Engineer Senior

Caderno Nacional; Manaus; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição de ensino superior está buscando um Engenheiro de Dados para atuar na criação de pipelines robustos e estratégias de dados. O profissional ideal deve ter sólida experiência em engenharia de software, dominar Python e ter vivência com ETL/ELT e ambientes cloud. Essa posição é uma ótima oportunidade para impactar o futuro da educação na saúde. Interessados devem se candidatar através do portal Caderno Nacional.

Qualificações

• Sólida experiência em engenharia de software, com foco atual em engenharia de dados.
• Domínio de Python para manipulação de dados.
• Experiência com processamento de dados em batch e streaming.

Responsabilidades

• Atuar como elo técnico entre times de engenharia, dados e produto.
• Definir arquiteturas de dados, promovendo boas práticas de engenharia.
• Transformar dados brutos em ativos valiosos.

Conhecimentos

Engenharia de software

Python

ETL/ELT

Arquiteturas de dados modernas

Bancos de dados relacionais e não relacionais

Ambientes cloud

Modelagem de dados

Ferramentas

Apache Airflow

Spark

GCP

Git

Descrição da oferta de emprego

Overview

Segmento: Não Informado

Atividades: Esta oportunidade é em parceria com uma das maiores referências nacionais em ensino superior na área da saúde, com forte presença nos cursos de Medicina e Odontologia. A instituição está em constante evolução e aposta em inovação e transformação digital para oferecer uma experiência acadêmica cada vez mais rica e moderna. Buscamos profissionais com perfil estratégico, vivência sólida em produtos digitais e atuação em ambientes ágeis. Se você valoriza a excelência, a inovação e quer impactar positivamente o futuro da educação na área da saúde, venha fazer parte deste time.

Responsabilidades

• Atuar como elo técnico entre times de engenharia, dados e produto, garantindo a construção de pipelines robustos, escaláveis e alinhados às necessidades do negócio.
• Participar ativamente da definição de arquiteturas de dados, promovendo boas práticas de engenharia, versionamento e governança.
• Trabalhar com mindset de produto e dados, colaborando com stakeholders para transformar dados brutos em ativos valiosos e acionáveis.
• Ter postura proativa, com autonomia e senso de responsabilidade para atuar em contextos complexos e de alta ambiguidade.
• Ser referência em engenharia orientada a dados, com foco em confiabilidade, performance e escalabilidade.

Requisitos e qualificações

• Sólida experiência em engenharia de software, com transição ou foco atual em engenharia de dados.
• Domínio de Python aplicado à manipulação de dados, automação de pipelines e integração entre sistemas.
• Experiência com ETL/ELT, processamento de dados em batch e streaming, usando ferramentas como Apache Airflow, Spark etc.
• Conhecimento em arquiteturas de dados modernas, como data lake, data warehouse, lakehouse e malha de dados (data mesh).
• Forte entendimento de bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MySQL, MongoDB, BigQuery, etc.).
• Vivência com ambientes cloud como GCP (BigQuery, Dataflow). Familiaridade com versionamento de código (Git) e práticas de CI/CD.
• Conhecimento básico a intermediário em modelagem de dados e machine learning supervisionado é um diferencial.

Dias da Semana: Não Informado

Horário / Período: Não Informado

Os interessados devem se candidatar através do portal Caderno Nacional