Data Architect

Criticalriver Inc.; Teletrabalho; BRL 160.000 - 200.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia de dados está buscando um Arquiteto de Dados para desenvolver e manter a arquitetura de dados alinhada com a estratégia organizacional. O candidato ideal terá experiência em modelagem de dados modernos, arquitetura Snowflake e habilidades em AWS. Espera-se colaboração com equipes multidisciplinares e supervisão da entrega de soluções de dados, garantindo performance e segurança. A posição é remota e exige suporte aos horários PST.

Qualificações

• Especialização em dbt e esquemas otimizados para Snowflake.
• Conhecimento em armazéns virtuais e otimização de armazenamento.
• Capacidade de gerenciar DAGs complexos no Airflow.
• Domínio na transformação e orquestração de dados com SQL e Python.
• Experiência prática com S3 e IAM na AWS.
• Habilidade em construir pipelines ELT utilizando Fivetran e dbt.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter a arquitetura de dados conforme a estratégia organizacional.
• Criar modelos de dados conceptuais, lógicos e físicos.
• Colaborar com stakeholders técnicos e de negócios.
• Definir e impor padrões de governança e segurança dos dados.
• Supervisionar a entrega de pipelines, armazéns de dados e APIs.
• Garantir desempenho, escalabilidade e confiabilidade nos sistemas.

Conhecimentos

Modelagem de Dados Modernos

Arquitetura Snowflake

Orquestração Airflow

SQL Avançado

Python

Infraestrutura AWS

Estratégia ELT

Descrição da oferta de emprego

Data Architect CriticalRiver Inc.•limeira, estado de são paulo, br

Descrição da vaga

Job Title: Data Architect

Duration: 6months

Location: LATAM [Remote]

Need to support PST timings

Description:

What You’ll Do

Design & Strategy: Develop and maintain the overall data architecture aligned with organizational strategy.

Blueprint Creation: Create conceptual, logical, and physical data models to support data storage, processing, and consumption needs.

Cross‑Functional Collaboration: Partner with business and technical stakeholders to translate requirements into scalable data solutions.

Governance & Security: Define and enforce data governance, data quality, and security standards across all data systems.

Technology Selection: Evaluate and select cloud platforms, storage solutions, and data processing tools appropriate for enterprise needs.

Implementation Leadership: Oversee the delivery of data pipelines, data warehouses, data lakes, and APIs.

Performance Optimization: Ensure high performance, scalability, and reliability across all data systems.

Key Skills

• Modern Data Modelling: Expertise with dbt modelling approaches and Snowflake‑optimized schemas (e.g., Star Schema, Data Vault).
• Snowflake Architecture: Strong knowledge of virtual warehouses, scaling, clustering, and storage optimization.
• Airflow Orchestration: Ability to design and manage complex Airflow DAGs.
• Advanced SQL & Python: Expertise in transforming, processing, and orchestrating data.
• AWS Infrastructure: Hands‑on experience with S3, IAM, and Private Link for secure and efficient data access.
• ELT Strategy: Skilled in building ELT pipelines using tools like Fivetran and dbt.

Preferred Skills

• Active Metadata & Governance (Atlan)
• BI Semantic Layering
• Data Mesh & Data Contracts
• FinOps & Cost Governance
• CI/CD for Data Pipelines