CIENTISTA DE DADOS SR - SP

ICOMON TECNOLOGIA; São Paulo; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em São Paulo está em busca de um profissional sênior para conduzir projetos de análise de dados. O candidato ideal deve ter mais de 5 anos de experiência, sólida formação em áreas como Ciência da Computação e domínio de ferramentas como Python e SQL. O cargo envolve responsabilidades como construir pipelines de dados e promover uma cultura orientada por dados.

Serviços

Planos de flexibilização de trabalho

Programas de benefícios focados na atração de talentos

Qualificações

• 5+ anos de experiência em análise de dados e machine learning.
• Compromisso com a excelência e boas práticas de visualização.
• Capacidade de trabalhar sob pressão e tolerância a mudanças.

Responsabilidades

• Entender problemas de negócio e definir métricas de sucesso.
• Conduzir projetos ponta a ponta.
• Construir pipelines reprodutíveis e versionados.

Conhecimentos

Python (pandas/numpy/scikit-learn)

SQL avançado

Vivência em Microsoft Fabric

Git

Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais

Ferramentas de análise de dados e machine learning

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas

Descrição da oferta de emprego

A Iicom(on?) Tecnologia Ltda. está há mais de 30 anos realizando projetos de implantação e manutenção de infraestrutura no país. A Icomon atua para as principais operadoras e prestadoras de serviços do segmento de telecom e detém a maior parte das operações na região metropolitana de São Paulo. Além disso, a empresa está em constante evolução e sempre em busca de novas tecnologias para otimizar os processos, oferecendo as melhores soluções do mercado. CLIMA ORGANIZACIONAL A Icomon oferece programas e benefícios focados na atração de talentos, retenção e à motivação de seu público interno. Além disso, a empresa possui canais de comunicação interna, que proporcionam a atualização e interação dos colaboradores. A Icomon também atua com programas de flexibilização de trabalho, que englobam banco de horas e home office. A opinião de nossos colaboradores é coletada por meio do nosso Canal de Apoio ao Colaborador Icomon e através do Mapeamento de Cultura que realizamos na empresa. Planos de ação são elaborados e executados para garantir nosso clima de acolhida e de satisfação em fazer parte da nossa equipe. DIVERSIDADE A empresa conta com um ambiente organizacional inclusivo, reunindo diferentes perfis e estilos profissionais para atuarem frente aos constantes desafios do dia a dia. A multiplicidade faz parte do DNA da Icomon, com diferentes visões de mundo e estilos de liderança, que valorizam a inclusão social e a equidade de gênero. CARREIRA E DESENVOLvimento A ICOMON tem como princípio apoiar a formação e o desenvolvimento de seus colaboradores (funcionários) com grande amplitude em seus Programas.

Main responsibilities

• Entender problemas de negócio, formular hipóteses e definir métricas de sucesso.
• Conduz projetos ponta a ponta.
• Explorar dados, criar features e selecionar algoritmos apropriados.
• Desenvolver, validar e comparar modelos e medir impacto offline/online.
• Desenhar e analisar experimentos (A/B/n, amostragem, poder estatístico, causalidade quando aplicável).
• Construir pipelines reprodutíveis e versionados (treino, inferência, monitoramento, retraining).
• Monitorar performance, drift de dados/targets, custo, fairness e estabilidade.
• Documentar datasets, features, modelos e decisões; comunicar achados com storytelling claro.
• Promover governança e segurança dos dados (LGPD: minimização, anonimização, RLS/CLS, consentimento).
• Apoiar a cultura data-driven com workshops rápidos e guias de boas práticas.

Requirements and skills

Escolaridade:

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas.

Tempo na função:

Sr - 5+ anos de experiencia

Conhecimento de Informática:

• Python (pandas/numpy/scikit-learn) e SQL avançado
• Vivência em Microsoft Fabric
• Git, ambientes reprodutíveis e boas práticas de visualização
• Experiência com ferramentas de análise de dados e machine learning.
• Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais.

Competências:

Compromisso com a Excelência; Comunicação; Conhecimento técnico; Orientações para o resultado; Relacionamento Interpessoal; Resolução de problemas; Tolerância a pressão e mudanças.

Específicos da área:

Estatística/Probabilidade (inferência, testes, regressão) e ML clássico (árvores/ensembles, regressão/classificação).