Cientista de Dados Senior (IA)

Ticket Log; Bauru; Presencial; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia localizada em São Paulo busca um(a) Senior AI / ML Engineer para liderar o desenvolvimento e a implantação de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning em escala. O(a) profissional será responsável por transformar dados em decisões inteligentes, liderar frentes técnicas e promover inovações que impactem os negócios. A posição exige fluência em inglês e mais de 5 anos de experiência em ciência de dados com forte proficiência em Python e ferramentas de ML.

Qualificações

• 5+ anos de experiência com ciência de dados e IA em produção.
• Proficiência em Python e bibliotecas de ML/IA.
• Experiência com MLOps, deploy de modelos e monitoramento.
• Forte capacidade analítica e habilidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas.

Responsabilidades

• Liderar projetos de ciência de dados e IA em colaboração com diversas áreas.
• Conduzir a evolução do ecossistema de Data & AI da empresa.
• Desenvolver e operacionalizar modelos de IA e ML em ambientes de produção.
• Colaborar ativamente com a estratégia de dados alinhada à estratégia de negócio.

Conhecimentos

Inglês avançado

Python

Análise

Colaboração

Governança de IA

Formação académica

Bacharelado em Ciência da Computação ou área relacionada

Ferramentas

Scikit-Learn

XGBoost

TensorFlow

PyTorch

Azure

Databricks

Descrição da oferta de emprego

Descrição do cargo

Estamos em busca de um(a) Senior AI / ML Engineer para liderar o desenvolvimento e a implantação de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning em escala. Essa pessoa será protagonista na construção do nosso ecossistema de IA, atuando com GenAI, NLP, visão computacional, entre outros, com impacto direto em produtos, processos e decisões estratégicas da empresa.

Propósito da posição

Você será responsável por transformar dados em decisões inteligentes, liderando frentes técnicas e estratégicas com foco em inovação, eficiência e impacto real no negócio.

Responsabilidades

• Liderar projetos, integrações e fundações de ciência de dados e IA, trabalhando em colaboração com áreas envolvidas.
• Propor, construir e acompanhar soluções fim a fim: desde o mapeamento da necessidade, proposição e desenho de solução, exploração do dados, treinamento, produtização e escala do modelo, análise e monitoramento dos seus resultados, além do acompanhamento do seu ciclo e consumo, garantindo pontos de condução ética e legal.
• Evoluir o ecossistema de Data & AI para que esteja saudável, atualizado e à frente do mercado, com construção conjunta com áreas parceiras como Arquiteturas, Engenharias de Aplicações, Sustentação, Negócios e Riscos.
• Estabelecer, guiar e avaliar melhores prática, capabilities, engines, aceleradores, padrões e frameworks em cases e soluções técnicas,
• Avaliar, aplicar e disseminar boas práticas de governança, ética, justiça, explicabilidade, segurança e compliance em modelos de IA.
• Conduzir e estabelecendo um grande Centro de Excelência habilitador de jornada com responsabilidade.
• Criar parcerias e manter proximidade com Big Techs, alianças e universidades criando programas e laboratórios como parte evolutiva do ecossistema.
• Colaborar ativamente com Data Strategy alinhada ao Business Strategy e tendências de mercado, construindo a visão de business x technical capabilities.
• Contribuir em frentes culturais com o propósito de educar, capacitar, conscientizar, além de elevar o nível de maturidade em dados e IA na organização

Técnicas

• Desenvolver e operacionalizar modelos de IA e ML em ambientes de produção.
• Criar e manter pipelines de dados e ML com foco em escalabilidade e governança.
• Atuar com modelos supervisionados, não supervisionados, GenAI, NLP, LLMs e sistemas de recomendação.
• Monitorar e ajustar modelos em produção para garantir performance e acurácia.

Estratégicas e culturais

• Liderar iniciativas técnicas e contribuir para a visão de IA na companhia.
• Disseminar boas práticas de IA responsável (fairness, explicabilidade, compliance).
• Trabalhar em colaboração com arquitetura, produto, dados e áreas de negócio.
• Apoiar a formação de um CoE de IA e promover a maturidade analítica da organização.
• Conectar a estratégia de dados com a estratégia de negócio.

Stack técnica

• Linguagens: Python (obrigatório), SQL
• Bibliotecas: Scikit-Learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch, Transformers (Hugging Face), OpenAI, Llama LLM
• MLOps: MLflow, DVC, Airflow, CI/CD

Plataformas: Databricks, Azure (preferencial), AWS ou GCP

• Bancos: Delta Lake, SQL, NoSQL
• Ferramentas de visualização: Power BI

Requisitos obrigatórios

• Inglês avançado
• 5+ anos de experiência com ciência de dados e IA em produção
• Proficiência em Python e bibliotecas de ML/IA
• Experiência com MLOps, deploy de modelos e monitoramento
• Conhecimento em modelos generativos (LLMs, embeddings & orchestration, prompt engineering)
• Experiência com pipelines em cloud (preferencialmente Azure/Databricks)
• Forte capacidade analítica e habilidade de traduzir problemas de negócio em soluções técnicas
• Habilidade para trabalhar de forma colaborativa e gerenciar múltiplas prioridades.
• Familiaridade com frameworks de referência de governança de IA (envolvendo pontos como Responsible AI, AI Fairness).

Diferenciais

• Compartilhar o GitHub ou qualquer outro repositório de portfolio para conhecermos seu trabalho
• Experiência com time series, recomendação e modelos de visão computacional
• Atuação prévia em CoEs ou iniciativas de IA Corporativa
• Pós-graduação, certificações ou publicações relevantes

Se você quer trabalhar com IA de verdade, com liberdade para inovar e gerar impacto, essa vaga é pra você!!!