Cientista de Dados Sênior – Grupo SBF – Home Office

Grupo SBF; Rio de Janeiro; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um Cientista de Dados Sênior para atuar em regime home office. O candidato ideal deve ter formação em Ciência da Computação ou áreas correlatas e experiência em ciência de dados, além de proficiência em Python e ferramentas de análise de dados. Essa função envolve desenvolver modelos preditivos e colaborar com diversas equipes para traduzir dados em insights estratégicos.

Qualificações

• Graduação completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas afins.
• Experiência sólida em ciência de dados.
• Proficiência em linguagens de programação como Python, R ou Java.

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos de análise preditiva usando aprendizado de máquina.
• Coletar e processar grandes volumes de dados não estruturados.
• Comunicar resultados de forma clara para diferentes públicos.

Conhecimentos

Programação em Python

Análise Estatística

Machine Learning

Comunicação

Resolução de Problemas

Formação académica

Superior em Ciência da Computação

Superior em Estatística

Superior em Matemática

Ferramentas

Power BI

Tableau

SQL

Descrição da oferta de emprego

Overview

Cientista de Dados Sênior – Grupo SBF – Home Office

Responsabilidades

• Desenvolver e implementar modelos de análise preditiva e avançada de dado, usando técnicas de aprendizado de máquina e análise estatística;
• Coletar, processar, mancar e analisar grandes volumes de dados extrudados e não estruturados de várias fontes. Identificar oportunidades para melhoria e insights relevantes da história da Dados, visando apoyar a tomada de decisão stratégica da empresa;
• Colaborar como equipamento para negação e tecnologia para entender os requisitos e traduzir problemas do negócio em soluções de dados;
• Comunicar-se de forma clara e efêmera aos resultados das análises e recomendações para vários públicos;
• Fique atento às novas tendências e tecnologias na ciência dos dados, aplicando-as de forma proativa.

Requisitos e qualificações

• Forma superior completa em Ciência da Computação, Statística, Matemática ou áreas affins;
• Experiencia solida em ciencia de dados.
• Proficiência em linguagens de programação como Python, R ou Java;
• Domínio de ferramentos e técnicas de análise de dados, como SQL, Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn, entre outras;
• Conhecimento sólido em estatística, aprendido de máquina e técnicas de modelagem preditiva;
• Habilidades de comunicação e colaboração, caminho capaz de traduzir insights técnicos me solções de negócio;
• Visão analítica, pensamento crítico e capacidade de resolver problemas de forma reprodutiva;
• Diferenças: Experiência em projetos de transformação digital e aplicação da ciência de dados em ambientes corporativos;
• Conhecer-me técnicas de visualização de dados e contação de histórias;
• Familiarizado como ferramentas de business intelligence, como Power BI, Tableau ou Qlik;
• Certificações relevantes em ciência de dados e análise de dados.