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Uma empresa de tecnologia em Aracaju, Brasil, busca um profissional de ciência de dados. O candidato deve ter experiência em coleta, análise e visualização de dados, além de proficiência em Python e SQL. Com um foco na colaboração e resolução de problemas, o candidato ideal também precisa estar atualizado nas tendências da área e ser capaz de trabalhar em equipe. Este profissional contribuirá para a tomada de decisões baseadas em dados numa organização dinâmica.
Coletar e processar dados: Obter dados de diversas fontes e preparar para análise como (SGBD, Data Lake, APIs e outros).
Analisar dados complexos: Utilizar técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para interpretar dados, identificar padrões, tendências e anomalias, criar visões analíticas orientadas a dados.
Desenvolver modelos preditivos: Criar modelos que possam prever tendências e comportamentos futuros ou explicar casos passados e indicar insights.
Visualizar dados: Apresentar resultados de forma clara e compreensível através de gráficos e dashboards, criar dashboards ou relatórios analíticos.
Colaborar com equipes de negócios: Trabalhar com diferentes departamentos para entender suas necessidades e fornecer soluções baseadas em dados.
Manter-se atualizado com as tendências de tecnologia: Acompanhar as últimas inovações em ciência de dados e aplicar as melhores práticas.
Experiência comprovada em ciência de dados: Ter um histórico sólido na área de análise de dados e aprendizado de máquina.
Proficiência em linguagens de programação: Saber programar em Python, R, SQL, entre outras.
Conhecimento em ferramentas de análise de dados: Familiaridade com ferramentas como TensorFlow, Keras, PyTorch, Spacy, Transformers e outras.
Habilidades analíticas e de resolução de problemas: Capacidade de identificar e resolver problemas complexos de dados. Pensamento crítico para explorar padrões e tendências nos dados.
Capacidade de trabalhar em equipe: Ser capaz de colaborar com outros profissionais e comunicar ideias de forma clara. Trabalho em equipe colaborando com engenheiros de dados, analistas e outros perfis de áreas de atividades fim da organização assim como as administrativas, consultorias e outras tecnoestruturas.
Formação em ciência da computação, estatística ou área relacionada: Ter uma base educacional sólida na área de tecnologia da informação.
Proatividade e autonomia para identificar problemas e propor melhorias.
Comprometimento com a entrega de soluções de qualidade, dentro dos prazos e alinhadas aos objetivos do negócio.
Habilidade de negociação e influência, articulando ideias e construindo consenso com stakeholders diversos.
Comunicação clara, objetiva e empática.
Capacidade analítica, com pensamento crítico e foco em resolução de problemas.
Espírito colaborativo e trabalho em equipe.
Capacidade de lidar com conflitos e opiniões divergentes de forma construtiva.
Flexibilidade para se adaptar a mudanças, novas tecnologias e ambientes dinâmicos.