Cientista De Dados

Pasquali Solution; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de soluções em tecnologia está buscando um Cientista de Dados Sênior para uma posição 100% remota. O candidato ideal possui experiência sólida em Machine Learning, modelagem preditiva e domínio em Python e SQL. É necessária a fluência em inglês ou espanhol, além de conhecimentos avançados em Redes Neurais e ambientes cloud. Esta vaga oferece um modelo de contratação PJ e é voltada para profissionais com formação em áreas como Ciência da Computação ou Engenharia.

Qualificações

• Inglês ou Espanhol avançado/fluente é necessário.
• Experiência sólida em Machine Learning e análises estatísticas aplicadas.
• Domínio em Python e SQL é essencial.

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado/fluente

Machine Learning

Modelagem Preditiva

Análises estatísticas aplicadas a negócios

Python

SQL

Redes Neurais

Deep Learning

NLP

LLMs (Large Language Models)

DevOps

Docker

Kubernetes

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia ou Estatística

Ferramentas

LangChain

OpenAI

Hugging Face

Azure

AWS

Git

CI/CD

MLOps

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Cientista de dados Pasquali Solution • itupeva, estado de são paulo, br

Descrição da vaga

Cientista de Dados Sênior

100% Remoto

Modelo de contratação: PJ

Salário: A/C

Requisitos Obrigatórios

• Inglês ou Espanhol avançado/fluente.
• Experiência sólida em Machine Learning, Modelagem Preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios.
• Domínio em Python e SQL.
• Conhecimento avançado em Redes Neurais, Deep Learning, NLP e LLMs (Large Language Models).
• Atuação com frameworks e APIs como LangChain, OpenAI, Hugging Face, entre outros.
• Experiência em ambientes cloud (Azure, AWS, etc).
• Excelente comunicação verbal e escrita.
• Capacidade de trabalhar com autonomia e também em equipe.
• Conhecimentos em DevOps (Pipelines, Git, CI/CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes).
• Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia ou Estatística.