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Cientista De Dados

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Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Ipatinga, Minas Gerais, está em busca de um(a) Cientista de Dados para desenvolver soluções preditivas utilizando Azure, Microsoft Fabric e Databricks. O profissional deverá implementar modelos estatísticos e de machine learning, trabalhar com equipes multidisciplinares e traduzir problemas de negócio em soluções analíticas. É necessária experiência prévia em projetos de analytics e um bom entendimento de dados e estatística. O conhecimento em inglês avançado é essencial.

Qualificações

  • Experiência como Cientista de Dados em planejamento e forecast.
  • Sólidos conhecimentos em Python (pandas, numpy, scikit-learn).
  • Forte domínio de SQL para manipulação de dados.
  • Experiência com Azure, Microsoft Fabric e Databricks.
  • Boa base em estatística e machine learning.

Responsabilidades

  • Desenvolver modelos estatísticos e de machine learning.
  • Atuar em projetos de ponta a ponta: modelagem, validação e deploy.
  • Construir pipelines de ML utilizando Azure e Databricks.
  • Realizar análises exploratórias e gerar insights para negócios.
  • Documentar soluções técnicas e apresentar resultados.

Conhecimentos

Python
SQL
Machine learning
Análise de dados
Versão de código (Git)
MLflow
Estatística
Inglês avançado

Ferramentas

Azure
Microsoft Fabric
Databricks
Descrição da oferta de emprego
Cientista de dados UPBI Data & AI • Ipatinga, Minas Gerais, Brazil
Descrição da Vaga

Cientista de Dados (Azure / Fabric / Databricks)

Remoto

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções preditivas, apoiando iniciativas estratégicas de planejamento, forecast e tomada de decisão orientada por dados. Este profissional trabalhará em ambientes de dados modernos na plataforma Azure, utilizando Microsoft Fabric e Databricks, colaborando com times multidisciplinares.

Responsabilidades
  • Desenvolver e implementar modelos estatísticos e de machine learning, com foco em forecast, planejamento e otimização.
  • Atuar em projetos de ponta a ponta: entendimento do problema, exploração de dados, modelagem, validação e deploy.
  • Construir pipelines de ML com soluções analíticas utilizando Azure, Microsoft Fabric e Databricks.
  • Realizar análises exploratórias e gerar insights acionáveis para áreas de negócio.
  • Versionar código, experimentos e modelos utilizando Git e MLflow.
  • Monitorar performance de modelos e realizar melhorias contínuas.
  • Trabalhar de forma colaborativa com engenheiros de dados, analistas e stakeholders de negócio.
  • Documentar soluções técnicas e apresentar resultados de forma clara e objetiva.
Requisitos
  • Experiência comprovada como Cientista de Dados em projetos de planejamento, forecast e analytics avançado.
  • Sólidos conhecimentos em Python (pandas, numpy, scikit-learn, etc.).
  • Forte domínio de SQL para análise e manipulação de dados.
  • Experiência prática com Azure, Microsoft Fabric e/ou Databricks.
  • Experiência com versionamento de código (Git).
  • Conhecimento e uso de MLflow para tracking de experimentos e modelos.
  • Boa base em estatística, machine learning e séries temporais.
  • Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas.
  • Inglês avançado.
Diferenciais
  • Experiência com deploy de modelos em produção.
  • Conhecimento em arquiteturas de dados na Azure.
  • Experiência com séries temporais avançadas (ARIMA, Prophet, LSTM, etc.).
  • Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
  • Boa comunicação e habilidade de storytelling com dados.
Perfil Esperado
  • Mentalidade analítica e orientada a resultados.
  • Proatividade e autonomia para conduzir projetos.
  • Facilidade para trabalhar em equipe e interagir com áreas de negócio.
  • Interesse contínuo em aprendizado e novas tecnologias.
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