Cientista De Dados

Pasquali Solution; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo parcial

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está buscando um Cientista de Dados Sênior para atuar 100% remoto. Os candidatos devem ter experiência sólida em Machine Learning, Modelagem Preditiva e análise estatísticas, além de dominar Python e SQL. É imprescindível também conhecimento em Redes Neurais, Deep Learning e habilidades em ferramentas de cloud como Azure e AWS. A empresa valoriza excelente comunicação e capacidade de trabalhar tanto de forma autônoma quanto em equipe.

Qualificações

• Inglês ou Espanhol avançado / fluente.
• Experiência sólida em Machine Learning, Modelagem Preditiva e análises estatísticas.
• Domínio em Python e SQL.
• Conhecimento avançado em Redes Neurais, Deep Learning, NLP e LLMs.
• Atuação com frameworks e APIs como LangChain, OpenAI, Hugging Face.
• Experiência em ambientes cloud como Azure e AWS.
• Excelente comunicação verbal e escrita.
• Capacidade de trabalhar com autonomia e também em equipe.
• Conhecimentos em DevOps (Pipelines, Git, CI / CD, MLOps).

Conhecimentos

Inglês ou Espanhol avançado

Machine Learning

Modelagem Preditiva

Análises estatísticas aplicadas a negócios

Python

SQL

Redes Neurais

Deep Learning

NLP

DevOps

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia ou Estatística

Ferramentas

LangChain

OpenAI

Hugging Face

Azure

AWS

Docker

Kubernetes

Airflow

Descrição da oferta de emprego

Cientista de Dados Sênior

100% Remoto

Modelo de contratação : PJ

Salário : A / C

Requisitos Obrigatórios

• Inglês ou Espanhol avançado / fluente.
• Experiência sólida em Machine Learning, Modelagem Preditiva e análises estatísticas aplicadas a negócios.
• Domínio em Python e SQL.
• Conhecimento avançado em Redes Neurais, Deep Learning, NLP e LLMs (Large Language Models).
• Atuação com frameworks e APIs como LangChain, OpenAI, Hugging Face, entre outros.
• Experiência em ambientes cloud (Azure, AWS, etc).
• Excelente comunicação verbal e escrita.
• Capacidade de trabalhar com autonomia e também em equipe.
• Conhecimentos em DevOps (Pipelines, Git, CI / CD, MLOps, Airflow, Docker, Kubernetes).
• Graduação em Ciência da Computação, Matemática, Física, Engenharia ou Estatística.