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Uma empresa de serviços financeiros está buscando um Engenheiro de Dados Sênior para coletar e transformar dados, desenvolver pipelines, e gerenciar bancos de dados. As responsabilidades incluem colaboração com cientistas de dados e otimização de sistemas. O candidato ideal deve ter conhecimento avançado em Spark, habilidades em Python e Scala, e proficiência em bancos de dados. Os benefícios incluem auxílio refeição, convênio médico, e um modelo de trabalho híbrido em São Paulo.
A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. ☝️
Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo. Promovendo serviços e experiências para mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander.
Venha fazer parte do tempo que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem.
Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Serviços Digitais.
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Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise;
Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis;
Configurar e gerenciar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses;
Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis;
Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados;
Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações e garantir que os membros da equipe também os utilizem. Além de participar de reuniões de definição e planejamento;
Atuação ativa para identificar e mitigar riscos e problemas dos sistemas de dados.
Conhecimento avançado em Spark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc).
Habilidades de programação em Python e Scala;
Conhecimento avançado em projetos de engenharia de dados;
Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais;
Conhecimento de técnicas de otimização e tunning;
Capacidade seguir padrões de trabalho (DevOps).
Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate);
Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional);
Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark;
Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc;
Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka ou MSK;
Histórico de liderança técnica em projetos.
#LI-Hybrid
Desenvolvimento e manutenção de código , além de análise de requisitos e elaboração de projetos lógico e físico. Dificuldade Alta Desenvolvimento e manutenção de código seguindo as especificações, normas, padrões e prazos estabelecidos, utilizando linguagem de programação em alta e/ou baixa plataforma, além de análise de requisitos e elaboração de projetos lógico e físico. Dificuldade alta Supervisa os levantamentos de necessidades e soluções necessárias para o correto funcionamento e implantação da solução e propõe soluções de melhoria do correto funcionamento das soluções em tecnologia e processos de complexidade alta Desenha processos funcionais de trabalha certos para abordar os desafios técnicos, seguindo as normas e requisitos estabelecidos