Atividades
- Desenvolver estudos para responder demandas de negócios;
- Realizar diagnósticos de problemas e de performance de produtos financeiros;
- Identificar insights acionáveis e oportunidades de rentabilidade sustentável;
- Elaborar estudos e análises descritivas, preditivas e prescritivas;
- Atuar em todo o ciclo de vida de desenvolvimento e sustentação de modelos de Machine Learning;
- Conectar as necessidades de negócio com soluções de dados e inteligência artificial;
- Desenhar propostas para novos estudos visando geração contínua de insights acionáveis;
- Identificar e buscar novas fontes de dados e variáveis que adicionem valor ao negócio;
- Elaborar ferramentas para projeções de indicadores;
- Conduzir testes e experimentos para identificar quais fatores potencializam a geração de resultados.
O candidato será responsável por desenvolver estudos para responder demandas de negócios, realizar diagnósticos de problemas e de performance de produtos financeiros e identificar insights acionáveis e oportunidades de rentabilidade sustentável.
Perfil desejado
Requisitos Obrigatórios
- Experiência de 4 a 7 anos como analista de dados, com foco em ambientes de Data Lakehouse;
- Conhecimento sólido em Databricks SQL, Delta Tables e Unity Catalog;
- Domínio em SQL avançado para desenvolvimento de queries performáticas;
- Experiência em modelagem de dados utilizando Star Schema, Snowflake ou modelos similares;
- Capacidade de traduzir requisitos de negócio em datasets e métricas analíticas;
- Inglês técnico para leitura e documentação.
Diferenciais
- Certificações em Databricks (ex: Databricks Certified Data Analyst Associate, Professional ou Data Engineer);
- Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou similares;
- Familiaridade com plataformas de nuvem, como Azure, AWS ou GCP;
- Conhecimento em Python (bibliotecas como pandas, PySpark) ou MLOps.
Sobre Nós
Uma consultoria especializada em gestão de processos e tecnologia, com mais de 20 anos de experiência no mercado. Atendemos clientes na América Latina e Europa, ajudando empresas a digitalizar e transformar seus negócios com inovação e tecnologia de ponta.
Vantagens
- Trabalho remoto;
- Oportunidades de crescimento profissional;
- Comunidade empoderada e inclusiva;