Arquiteto De Dados

Niteo Technologies; Teletrabalho; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia está em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados com forte experiência em Microsoft Azure e Databricks. O profissional irá liderar iniciativas de governança e arquitetura de dados, projetando soluções escaláveis e resilientes, definir pipelines ETL/ELT, e assegurando práticas de segurança e qualidade dos dados. É essencial ter habilidades em modelagem de dados, CI/CD e conhecimentos técnicos em linguagens como Python e SQL. O trabalho é remoto, ideal para quem busca um ambiente dinâmico e colaborativo.

Qualificações

• Experiência comprovada com Databricks e Spark em ambientes produtivos.
• Sólida experiência em Azure: Synapse, Data Factory e Azure SQL.
• Vivência prática em governança de dados, ideal com Purview.
• Fortes habilidades em modelagem de dados e otimização de queries.
• Capacidade de escrever código em Python, Scala e SQL.

Responsabilidades

• Projetar arquiteturas de dados escaláveis usando Azure e Databricks.
• Definir e implementar pipelines ETL / ELT focando em confiabilidade.
• Criar camada de governança e praticar data quality.
• Mentorar engenheiros e promover boas práticas em automação.
• Colaborar com Product Owners para alinhamento técnico e de negócios.

Conhecimentos

Experiência com Databricks

Modelagem de dados

Segurança de dados

Capacidade de escrever código

Inglês técnico

Ferramentas

Microsoft Azure

Databricks

SQL

Spark

Terraform

Descrição da oferta de emprego

Estamos em busca de um(a) Arquiteto(a) de Dados com experiência em Microsoft Azure e Databricks, para liderar iniciativas de governança e arquitetura de dados em projetos estratégicos. Se você é apaixonado por tecnologia, tem visão consultiva e gosta de ambientes dinâmicos e colaborativos, essa vaga é para você!

Responsabilidades

Projetar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes usando Microsoft Azure (Synapse, Fabric, Data Factory, Purview, AD) e Databricks.

Definir e implementar pipelines ETL / ELT (Data Factory, Databricks, Spark, SQL) com foco em confiabilidade, observabilidade e custo.

Criar e operacionalizar camada de governança : catálogo de dados, lineage, políticas de acesso (RLS, RBAC), classificação de sensibilidade e masking.

Estabelecer práticas de data quality, contratos de dados e SLAs de ingestão / transformação.

Garantir aderência a LGPD / GDPR e melhores práticas de segurança (encryption, key management).

Documentar arquiteturas, padrões e runbooks; defender decisões técnicas em comitês de arquitetura.

Mentorar engenheiros e analistas, promovendo boas práticas, code reviews e automação (CI / CD para infra e pipelines).

Liderar PoCs e provas de valor, estimar esforços e mapear custos (cloud spend / FinOps mindset).

Colaborar com Product Owners para alinhar roadmap técnico com objetivos de negócio e time-to-market.

Requisitos Técnicos Necessários

Experiência comprovada com Databricks e Spark em ambientes produtivos.

Experiência sólida em Azure : Synapse, Data Factory (ADF), Azure SQL / SQL DW, AD / AAD e / ou Microsoft Fabric.

Vivência prática em governança de dados (catálogo, lineage, políticas, DLP) — ideal com Purview ou ferramentas equivalentes.

Forte domínio de modelagem de dados (star schema, normalização), particionamento e otimização de queries.

Experiência com CI / CD para infra e pipelines (ARM / Bicep / Terraform, Azure DevOps / GitHub Actions).

Conhecimentos de segurança : RBAC, encryption at rest / in-transit, key vaults, tokenização / mascaramento.

Capacidade de escrever código : Python / Scala / SQL para Databricks / Spark; bom domínio de SQL.

Habilidade em troubleshooting de performance e custo em data lakes / warehouses.

Inglês técnico para leitura de documentação.

Requisitos Desejáveis

Experiência com Microsoft Fabric (Workspaces, OneLake, SQL Endpoints).

Certificações : Databricks Certified Professional / Azure Data Engineer / Azure Solutions Architect.

Familiaridade com ferramentas de observabilidade e lineage (OpenLineage, MLflow, DataDog, Azure Monitor).

Conhecimento em MLOps e integração de modelos em pipelines.

Experiência em ambientes multi-tenant e governança em larga escala.

Local : Remoto