ANALISTA DE MACHINE LEARNING PL

@novarotadooeste; Cuiabá; Presencial; BRL 120.000 - 160.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de tecnologia em Cuiabá busca um Analista de Machine Learning Pleno. O profissional será responsável por desenvolver sistemas autônomos de aprendizado e a análise de grandes volumes de dados, visando melhorar a tomada de decisões. É imprescindível ter formação superior na área e inglês avançado. Oferecemos um salário compatível com o mercado e diversos benefícios, como plano de saúde e vale alimentação.

Serviços

Salário compatível com o mercado

Vale Alimentação

Plano de Saúde extensivo aos dependentes

Plano odontológico extensivo aos dependentes

Seguro de vida

Auxilio creche

PLR

Plano de Previdência Privada

Day-Off

Auxílio Academia

Qualificações

• Compreensão de estruturas de dados e modelagem de dados.
• Conhecimento de matemática, probabilidade, estatística e algoritmos.
• Familiaridade com aprendizado de máquina é um diferencial.

Responsabilidades

• Desenvolver sistemas e algoritmos que aprendem e evoluem autonomamente.
• Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões.
• Apoiar soluções automatizadas para decisões baseadas em dados.

Conhecimentos

Python

Java

R

Inglês Avançado

Estruturas de dados

Matemática

Probabilidade

Estatística

Algoritmos

Formação académica

Ensino superior Completo em Ciência da Computação, Matemática ou área relacionada

Ferramentas

Keras

PyTorch

scikit-learn

Descrição da oferta de emprego

Overview

O Analista de Machine Learning Pleno em como missão principal apoiar o desenvolvimento de sistemas e algoritmos capazes de aprender e evoluir de forma autônoma. Seu principal objetivo é o apoio em soluções automatizadas aptas a analisar grandes volumes de dados e identificar padrões e tendências, o que permite a tomada de decisões mais assertivas e precisas.

Qualifications

O QUE É INDISPENÁVEL PARA O CARGO

• Ensino superior Completo em Ciência da Computação, Matemática ou área relacionada;
• Inglês Avançado;
• Compreensão de estruturas de dados, modelagem de dados e arquitetura de softwares;
• Conhecimento de matemática, probabilidade, estatística e algoritmos;
• Conhecimento em Python, Java e R.

SERÁ CONSIDERADO COMO UM DIFERENCIAL

• Pós Graduação / Mestrado em Ciência da Computação, Matemática ou área similar, com foco em Machine Learning;
• Familiaridade com estruturas de aprendizado de máquina (como Keras ou PyTorch) e bibliotecas (como scikit-learn).

Benefits

• Salário compatível com o mercado;
• Vale Alimentação;
• Plano de Saúde extensivo aos dependentes;
• Plano odontológico extensivo aos dependentes;
• Seguro de vida;
• Auxilio creche;
• PLR;
• Plano de Previdência Privada;
• Day-Off;
• Auxílio Academia.