Analista De Dados - Sênior

buscojobs Brasil; Espírito Santo; Híbrido; BRL 80.000 - 120.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma empresa de recrutamento está buscando um profissional para estruturar informações e desenvolver dashboards. É necessário ter ensino superior completo em áreas como Engenharia ou Ciência da Computação. O candidato deve ter experiência em modelagem de dados, web scraping e um bom conhecimento de ferramentas de Inteligência Artificial. A posição é essencial para apoiar decisões estratégicas através de análises quantitativas e qualitativas.

Qualificações

• Ensino superior completo em áreas como Engenharia da Computação ou Ciência da Computação.
• Experiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Habilidade em modelagem de dados e otimização de consultas.

Responsabilidades

• Estruturar informações em banco de dados de forma otimizada.
• Analisar bancos de dados e desenvolver dashboards.
• Realizar coleta de dados de múltiplas fontes, incluindo APIs.

Conhecimentos

Engenharia da Computação

Ciência da Computação

Análise de sistemas

Modelagem de dados

Web scraping

Python

Inteligência Artificial

Google Cloud Platform

Formação académica

Ensino superior em áreas afins

Descrição da oferta de emprego

Responsabilidades e atribuições

• Estruturar informações de forma taxonômica e otimizada em banco de dados.
• Analisar bases de dados e desenvolver dashboards que entreguem insights relevantes.
• Realizar coleta e enriquecimento de dados a partir de múltiplas fontes, incluindo APIs públicas e privadas (pagas).
• Extração de dados de páginas públicas da web (web scraping e robôs de navegação).
• Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial para apoiar processos de coleta, análise e organização de dados.
• Apoiar decisões estratégicas da empresa com base em análises quantitativas e qualitativas.

Requisitos e qualificações

• Ensino superior completo em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Análise de sistemas ou áreas afins;
• Experiência comprovada com bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento em modelagem de dados e otimização de consultas.
• Vivência no desenvolvimento de dashboards e visualização de dados.
• Habilidade em web scraping e consumo de APIs.
• Capacidade de identificar e priorizar informações críticas de forma independente.
• Familiaridade com ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas à análise de dados.
• Experiência com ferramentas de Cloud (Google Cloud Platform, Cloud Run, Firebase).
• Conhecimento em Python para análise de dados e automação.
• Vivência em projetos que envolvam integração de múltiplas fontes de dados.