Sobre a vaga
Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para atuar na área de Cobrança, com o propósito de transformar dados em inteligência estratégica, apoiando decisões e aprimorando as políticas e resultados operacionais. Esta posição tem papel-chave na consolidação, análise e interpretação de dados que orientam a performance das operações.
Principais atribuições
- Estruturar, tratar e atualizar bases de dados de cobrança, assegurando integridade e consistência das informações.
- Desenvolver dashboards e relatórios gerenciais (Power BI, Adianti Reports, Excel, entre outros) com indicadores de performance, PDD, taxa de recuperação e resultados por segmento.
- Apoiar a definição e revisão das réguas de cobrança, simulando impactos de campanhas, políticas de desconto e segmentações de carteira.
- Realizar análises preditivas e segmentações de clientes (scores de inadimplência, probabilidade de recuperação, comportamento de pagamento).
- Monitorar indicadores de eficiência operacional, produtividade de equipes, taxas de contato, conversão e desempenho de assessorias terceirizadas.
- Gerar insights e recomendações para otimização de estratégias, integrando dados financeiros, operacionais e comportamentais.
- Elaborar materiais de suporte a comitês e reuniões de resultado (heatmaps, tendências, análises comparativas e projeções).
- Atuar na governança de dados em parceria com as áreas de BI, TI, Riscos e Compliance, garantindo qualidade e conformidade regulatória.
- Contribuir com a automação de rotinas e integração de dados entre sistemas de cobrança, CRM e plataformas de BI.
Requisitos obrigatórios
- Ensino Superior completo ou cursando.
- Domínio de Excel avançado e Power BI.
- Conhecimentos em SQL e modelagem de dados.
- Experiência com indicadores financeiros e de cobrança.
- Noções de PDD, aging, provisões e comportamento de inadimplência.
- Vivência em automação de rotinas e integração de dados de sistemas de cobrança.
Requisitos desejáveis
- Especialização ou certificação em BI, Data Analytics ou Gestão de Risco de Crédito.
- Conhecimento em linguagens de programação analítica (Python ou R).
- Experiência com produtos financeiros (consignado, cartão, empréstimo, refin, portabilidade).
Benefícios
- Assistência Médica
- Assistência Odontológica
- Vale Transporte
- Vale Alimentação / Refeição
- Jornada de trabalho presencial em Porto Alegre - Zona Norte