Senior ML Platform Engineer

Pacifica Continental; Xico; Presencial; MXN 600,000 - 800,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología financiera busca un Ingeniero de Machine Learning para desarrollar y mantener la infraestructura central de sus aplicaciones de ciencia de datos. Esta posición involucra colaborar con equipos internacionales y optimizar el rendimiento de modelos que manejan 300 millones de transacciones al mes. Se requiere un título en informática y más de 3 años de experiencia en roles relacionados, con competencias en Python, tecnologías ML, y servicios en la nube, preferentemente AWS. La habilidad de trabajar en un ambiente ágil también es esencial.

Formación

• 3+ años de experiencia como ingeniero de machine learning o rol relacionado con registro de código de producción.
• Conocimiento integral del ciclo de vida de ML y habilidades en la generación de características.
• Experiencia en implementación y uso de feature stores.

Responsabilidades

• Colaborar con equipos globales para entregar productos de ciencia de datos de clase mundial.
• Poseer el ciclo de vida de la infraestructura que potencia nuestros modelos de ML.
• Construir nuevas herramientas que permitan a los equipos de modelado extraer datos y desplegar modelos.

Conocimientos

Python

Scikit-Learn

Pandas

Flask

FastAPI

Ingeniería de datos

Comunicación en inglés

Educación

Licenciatura en Informática, Ingeniería o campo relacionado

Herramientas

AWS

Databricks

Chalk.ai

Tecton

Feast

Descripción del empleo

Una empresa de tecnología financiera busca un Ingeniero de Machine Learning para desarrollar y mantener la infraestructura central de sus aplicaciones de ciencia de datos. Esta posición involucra colaborar con equipos internacionales y optimizar el rendimiento de modelos que manejan 300 millones de transacciones al mes. Se requiere un título en informática y más de 3 años de experiencia en roles relacionados, con competencias en Python, tecnologías ML, y servicios en la nube, preferentemente AWS. La habilidad de trabajar en un ambiente ágil también es esencial.