ML/AI Fraud Data Scientist

Konfío; Estado de México; Presencial; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa líder en tecnología financiera en México busca un profesional para desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning enfocados en la detección de fraude. El candidato ideal tiene formación en ciencias computacionales y experiencia en Python y SQL. Se ofrece un ambiente de trabajo dinámico, oportunidades de crecimiento profesional y un paquete de compensación competitivo. Únete y contribuye al desarrollo del país a través de soluciones innovadoras en fintech.

Servicios

Ambiente de trabajo dinámico

Oportunidades de aprendizaje

Paquete de compensación competitivo

Beneficios atractivos

Formación

• 1-3 años de experiencia en Machine Learning o Inteligencia Artificial.
• Sólido conocimiento en programación orientada a objetos (POO).
• Manejo de metodologías ágiles y ciclo de vida de producto de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar modelos predictivos de detección de fraude.
• Incrementar precisión de modelos en al menos un 25%.
• Colaborar con el equipo de Data Science.
• Analizar y procesar datos para identificar patrones de fraude.

Conocimientos

R

Bash scripting

PySpark

Python

SQL

Educación

Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Ingeniería de Software, Inteligencia Artificial o Actuaría

Descripción del empleo

¡Únete a la revolución Fintech y construye el futuro de las finanzas en México!

¿Quiénes somos?

Somos la empresa de tecnología financiera líder en México, impulsando a más de 70.000 clientes a alcanzar sus sueños. Nuestra misión es empoderar a las pequeñas y medianas empresas del país con soluciones innovadoras (financiamiento, tarjeta de crédito y pagos) para superar sus desafíos y convertirlas en los motores del crecimiento económico. Aspiramos a ser el aliado ideal de los emprendedores, contribuyendo al desarrollo de la comunidad, el país y el planeta.

Tu reto:

Desarrollar, implementar y optimizar modelos avanzados de Machine Learning e Inteligencia Artificial para la detección y predicción de fraude en los productos de Konfío. Innovar y automatizar los procesos de prevención de fraude, impulsando la autogestión y el performance de los modelos a través de una sólida colaboración con los equipos de Data, Tech y Data Science, contribuyendo directamente a la confianza y rapidez que Konfío ofrece a sus clientes.

¿Qué buscamos?

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Ingeniería de Software, Inteligencia Artificial, Actuaría o campos afines. Se valorará especialmente la formación con enfoque cuantitativo y analítico.
• Experiencia: 1-3 años
• Skills técnicos: R, Bash scripting y PySpark (deseables), manejo de paquetería de office (Documentos y Hojas de Cálculo). Manejo de metodologías ágiles. Ciclo de vida de producto de datos o software.
• Lenguajes de programación: Sólido conocimiento de programación orientada a objetos (POO) y dominio experto de lenguajes de programación como Python y SQL (indispensables), siendo R, Bash scripting y PySpark deseables para el procesamiento de datos a escala.

Responsabilidades

• Desarrollar, implementar y optimizar modelos predictivos y de detección de fraude basados en Machine Learning e Inteligencia Artificial, buscando la autogestión cercana al 100% en los productos Konfío.
• Incrementar el rendimiento y la precisión de los modelos de detección de fraude en al menos un 25% para cada iteración o nuevo modelo implementado optimizando su ciclo de vida.
• Colaborar activamente y representar al equipo de Fraude en proyectos transversales de Data Science, asegurando la integración efectiva de las soluciones y la alineación con los objetivos estratégicos de Konfío.
• Construir y mantener relaciones sólidas y sostenibles con los equipos de Data Engineering, Tecnología y otros equipos de Data Science para facilitar la extracción de datos, la implementación de modelos y la resolución de problemas.
• Analizar y procesar datos de diversas fuentes, identificando patrones de comportamiento sospechosos y oportunidades de mejora en los algoritmos de detección de fraude.
• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en Machine Learning, AI y ciberseguridad para la innovación continua en las estrategias de prevención de fraude.

¿Qué ofrecemos?

• Un ambiente de trabajo dinámico y colaborativo donde podrás desarrollar tu potencial al máximo.
• Oportunidades para aprender y crecer profesionalmente utilizando tecnologías de vanguardia.
• Un equipo apasionado y talentoso con el que podrás compartir conocimientos y experiencias.
• Paquete de compensación competitivo y beneficios atractivos.
• La oportunidad de impactar positivamente en la vida de miles de personas y contribuir al desarrollo del país.