Data Engineer Sr (Híbrido) - Experiencia en GCP

CORUS; Ciudad de México; Presencial; MXN 200,000 - 400,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología de datos busca un experto en arquitecturas de datos. El candidato ideal deberá tener más de 5 años de experiencia en diseño e implementación de soluciones de datos escalables en GCP, junto con conocimiento sólido en arquitecturas de DWH y Datalake. Entre sus responsabilidades estará la definición de mejoras al ecosistema de datos en la nube y la ejecución de pruebas. Se requiere educación superior y dominio del español.

Formación

• Más de 5 años de experiencia en el diseño e implementación de soluciones de datos.
• Capacidad para definir arquitecturas para nuevos requerimientos.
• Análisis técnico de la viabilidad de nuevas fuentes de datos.

Responsabilidades

• Diseño e implementación de soluciones escalables para el análisis de datos.
• Optimización del ecosistema de datos en la nube de GCP.
• Ejecución de pruebas y buenas prácticas.

Conocimientos

Arquitectura de DWH

Arquitectura Datalake

GCP

ETL/ELT y modelado de datos

BigQuery

DataFlow

Composer

Cloud Storage

Cloud Functions

Cloud EndPoints

Pub/Sub

Airflow

SQL (Avanzado)

Java

Python

Terraform

Educación

Educación superior (Licenciatura)

Descripción del empleo

Requisitos

• Al menos 5 años de experiencia en:
• Conocimiento en arquitectura de DWH
• Conocimiento en arquitecturas Datalake
• Conocimiento en ecosistema GCP
• Conocimientos de herramientas de ETL/ELT y técnicas de modelado de datos
• Conocimiento en desarrollo y configuración de:
  • BigQuery
  • DataFlow
  • Composer
  • Cloud Storage
  • Cloud Functions
  • Cloud EndPoints
  • Pub/Sub
  • Airflow
  • Repositorios de código
• Llenguajes de programación:
  • SQL (Avanzado)
  • Java
  • Python
  • Terraform (Configuración de IAC)
• Definición de Arquitectura de datos para atender nuevos requerimientos
• Análisis de requisitos para evaluar la viabilidad técnica y el impacto de integración de nuevas fuentes sobre la solución existente.
• Diseño e implementación de soluciones de datos escalables y eficientes que faciliten el acceso y el análisis de datos acorde a las necesidades del usuario.
• Definición y ejecución de mejoras al ecosistema de Datos en la Nube de GCP (optimización de procesamiento, monitoreo y costos).
• Ejecución de Desarrollos robustos y escalables utilizando servicios de GCP dependiendo de las necesidades del usuario.
• Ejecución de pruebas.
• Definición y aplicación de buenas prácticas.

Requisitos adicionales

• Educación mínima: Educación superior (Licenciatura)
• Idiomas: Español
• Personas con discapacidad: Sí