Data engineer - 2727

Xideral; A distancia; MXN 400,000 - 600,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en Ciudad de México busca un Data Engineer con más de 5 años de experiencia. Se requiere dominio de Azure Databricks, Apache Spark y SQL. Las responsabilidades incluyen diseñar y desarrollar pipelines de datos, implementar procesos de análisis y optimizar consultas. Ofrecemos un salario competitivo, prestaciones superiores y la opción de trabajo remoto.

Servicios

Salario competitivo

Pago nominal y quincenal

Prestaciones de ley superiores

Contrato indefinido

Trabajo REMOTO

Formación

• Experiencia sólida y comprobable en Azure Databricks.
• Dominio de Apache Spark (PySpark) para procesamiento de datos.
• Conocimientos avanzados de SQL para análisis y transformación.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y eficientes.
• Implementar procesos de transformación y procesamiento de datos en Azure Databricks.
• Optimizar consultas y flujos de datos.

Conocimientos

Ingles avanzado C1

+5 años como Data engineer

Azure Databricks

Apache Spark (PySpark)

Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS)

SQL

Construcción de pipelines de datos

Modelado de datos

Git

Descripción del empleo

Nos encontramos en búsqueda de un Data Engineer con sólida experiencia en el diseño, desarrollo y optimización de soluciones de datos escalables, orientadas al análisis y procesamiento de grandes volúmenes de información dentro del ecosistema de Microsoft Azure.

Requisitos indispensables:

• Ingles avanzado C1.
• +5 años como Data engineer
• Experiencia sólida y comprobable en Azure Databricks (indispensable).
• Dominio de Apache Spark (PySpark) para procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia trabajando con Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS).
• Conocimientos avanzados de SQL para análisis y transformación de datos.
• Experiencia en la construcción, orquestación y mantenimiento de pipelines de datos.
• Conocimiento de modelado de datos y conceptos de Data Warehouse.
• Uso de Git para control de versiones y trabajo colaborativo.

Responsabilidades principales

• Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables y eficientes.
• Implementar procesos de transformación y procesamiento de datos en Azure Databricks.
• Optimizar consultas y flujos de datos para mejorar el rendimiento y la calidad de la información.
• Participar en el diseño de modelos analíticos y estructuras de data warehouse.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en proyectos de analítica y datos.
• Garantizar buenas prácticas de desarrollo, versionamiento y documentación.

Ofrecemos

• Salario dependiendo de tus años de experiencia.
• Pago nominal y quincenal.
• Prestaciones de ley superiores.
• Contratod de forma indefinido.
• Trabajo REMOTO.

Si cumbres con el perfil postulate solo con tu CV actualizado.