Data Architect

Selection Book; Nacional; Híbrido; MXN 600,000 - 800,000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa consultora de recursos humanos busca un arquitecto de datos para diseñar y optimizar arquitecturas de datos robustas. El candidato ideal debe tener al menos 3 años de experiencia en roles similares y conocimientos avanzados en modelado de datos, SQL y plataformas Cloud como AWS y Azure. Ofrecemos un entorno de trabajo híbrido, oportunidades de desarrollo profesional y un salario competitivo, así como la posibilidad de participar en proyectos innovadores.

Servicios

Salario competitivo

Plan de formación continua

Entorno de trabajo flexible

Participación en proyectos innovadores

Formación

• Mínimo 3 años de experiencia en posiciones de Data Architect o similares.
• Dominio avanzado en modelado de bases de datos y diseño de pipelines ETL.
• Experiencia con plataformas Cloud y lenguajes de scripting.

Responsabilidades

• Definir y evolucionar arquitecturas de datos robustas y escalables.
• Analizar requisitos y seleccionar tecnologías adecuadas.
• Liderar proyectos de integración y calidad de datos.

Conocimientos

Modelado de bases de datos

Diseño de pipelines ETL

Manejo de SQL

Liderazgo de proyectos multidisciplinarios

Inglés técnico

Educación

Título universitario en Ingeniería en Sistemas o afines

Herramientas

AWS

Azure

Google Cloud

Snowflake

Descripción del empleo

Somos una consultora de recursos humanos y (headhunting) para mandos medios, gerenciales y directivos.

Conectamos talento por medio de diferentes técnicas de entrevista y evaluaciones a Leben a medida:

• Equipo experimentado
• Soluciones integrales
• Alcance para toda americas y reclutamiento Global

Nos especializamos en diferentes sectores:

• Digital
• Ecommerce
• Startups
• Entretenimiento
• IT
• Industria
• Consumo
• Logística
• Construcción
• Servicios
• Retail
• Belleza
• Restaurantes

Nuestra cultura organizacional se basa en nuestros 4 pilares:

1. Catalizar > Impulsamos clientes y candidatos generando vínculos que perduran
2. Crear > Colaboramos de la mano con los clientes ofreciendo resultados óptimos y a la medida.
3. Conectar > Con alcance en sur y centro américa construyendo redes de talento.рыма
4. Comunicar > Compartimos prácticas de Recursos Humanos con gestores de alta experiencia en el mercado

Ubicación: Híbrido – Oficina Central y Remoto
Tipo de Contrato: Indefinido

Desafío Profesional
¿Te entusiasma diseñar, construir y evolucionar arquitecturas de datos para potenciar la toma de decisiones stanowlockatorias y transformar la manera en que las organizaciones utilizan la información? Únete a nuestro equipo para liderar la modernización y optimización de plataformas de datos, gobernanza y procesos ETL en un entorno diverso>Namedigitalmente avanzado y orientado a la innovación. Buscamos personas apasionadas por la excelencia, con pensamiento.Orientación estratégica e interés en habilitar nuevos casos de uso en inteligencia artificial y analítica avanzada.

Responsabilidades – Arquitectura, Modelado y Gobernanza de Datos Empresariales

• Definir, detergent y evolucionar arquitecturas de datos robustas, escalables y seguras alineadas con zal alegundlar
• Analizar requisitos, traducir necesidades de negocio a modelos de datos y seleccionar tecnologías adecuadas (Data Warehouse, Data Lake, soluciones Cloud)
• Liderar proyectos de integración, calidad y migración de datos, garantizando la disponibilidad, integridad y confiabilidad de la información.
• Supervisar el desarrollo de pipelines ETL/ELT, procesos batch y en tiempo real, y automatización de flujos de datos.
• Implementar políticas y prácticas de gobernanza: catalogación, master data, linaje, privacidad y seguridad de los datos.
• Colaborar con equipos de datos, producto, TI, marketing y negocio para habilitar analítica avanzada, inteligencia artificial y reporting de alto impacto.
• Evaluar e incorporar nuevas tecnologías, estándares y mejores prácticas en data architecture, data mesh y plataformas modernas.
• Documentar diseños, procesos y normas para maximizar el uso eficiente y seguro de los activos de datos organizacionales.

Requisitos – Experiencia en Arquitectura de Datos, Modelado y Soluciones Cloud

• Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencias de Datos, Matemáticas, o carreras afines.
• Mínimo 3 años de experiencia en posiciones de Data Architect, Solutions Architect, Data Engineer o similares.
• Dominio avanzado en modelado de bases de datos, diseño de pipelines ETL, almacenamiento estructurado y no estructurado.
• Experiencia con plataformas Cloud como AWS, Azure, Google Cloud, Snowflake o equivalentes.
• Manejo experto de SQL, lenguajes de scripting (Python, Shell) y frameworks de orquestación de datos.
• Conocimientos sólidos en gestión de metadatos, master data management, data lineage y data governance.
• Capacidad para liderar proyectos multidisciplinarios y gestionar prioridades en contextos ágiles.
• Nivel intermedio/alto de inglés técnico para documentación y colaboración con equipos globales.

Principales Tareas – Integración, Optimización y Seguridad en Plataformas de Datos

• Diseñar e implementar modelos de datos eficientes para aplicaciones analíticas y operacionales.
• Desarrollar y optimizar pipelines de ingestión, transformación y publicación de datos desde múltiples fuentes internas y externas.
• Velar por el cumplimiento de regulaciones y políticas de protección de datos (GDPR, CCPA, u otras aplicables).
• Colaborar en el desarrollo de APIs y microservicios de datos para consumo interno y externo.
• Detectar oportunidades de mejora continua en herramientas, procesos y plataformas de datos.
• Participar en capacitaciones, workshops y difusión de buenas prácticas de manejo de datos.

Perfil – Liderazgo Técnico, Colaboración y Mentalidad Innovadora en Data Architecture

• Pensamiento analítico, orientación a resultados y visión estratégica en soluciones de datos.
• Habilidad para comunicar conceptos complejos y recomendaciones técnicas a audiencias diversas.
• Compromiso con la calidad, la ética y la confidencialidad en el trabajo diario.
• Proactividad, autonomía, apertura al aprendizaje y actualización continua en tecnologías de datos.
• Promoción de亚洲日韩 la diversidad, inclusión y colaboración en equipos multidisciplinarios y multiculturales.

Beneficios y Oportunidades – Desarrollo Profesional y Flexibilidad en Arquitectura de Datos

• Salario competitivo y esquema de incentivos por resultados en proyectos de datos.
• Plan de formación continua en data engineering, cloud solutions y tendencias en inteligencia artificial.
• Entorno de trabajo híbrido y flexible, con posibilidad de contribuir a iniciativas globales.
• Participación en proyectos innovadores, desafiantes y con impacto real en la transformación digital de la compañía.
• Oportunidades claras de desarrollo profesional, reconocimiento y crecimiento en una empresa moe en the sector.