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Una organización ambiental internacional busca consultores para ejecutar la recolección de datos del Marco de Impacto en la Selva Maya, México. Los candidatos deben tener un título en Agronomía o disciplinas relacionadas y experiencia en recolección de datos y análisis geoespacial. El trabajo requiere un equipo interdisciplinario y colaborar en un entorno dinámico. Se ofrecerá un compromiso de 60 días para cumplir con los objetivos del proyecto y generar un impacto positivo en la región.
Mexico, Avenida Mazatlán 66, Colonia Condesa, Ciudad de México, MX 11111, MEX
Rainforest Alliance (RA), con sede en Nueva York y clasificada como organización 501(c)3, se fusionó con UTZ, una fundación con sede en Ámsterdam, en 2018. La nueva organización cuenta con un presupuesto anual de 70 millones de dólares, presencia en 17 países y más de 5,000 empleados, con oficinas principales en Nueva York y Ámsterdam.
RA trabaja por un mundo más sostenible utilizando fuerzas sociales y del mercado para proteger la naturaleza y mejorar la vida de agricultores y comunidades forestales. Sus líneas de acción incluyen certificación, servicios de cadena de suministro, intervenciones de paisaje y comunidad, y trabajo de incidencia.
RA ha desarrollado un Marco de Impacto como parte de su estrategia 2030. Este marco toma la misión de RA, así como los objetivos y principios de la estrategia 2030, y responde a la pregunta: “¿Cómo medimos el éxito?”. Describe cómo se espera que el trabajo de RA cumpla su misión mediante un conjunto de resultados e impactos. Estos impactos y resultados están vinculados a un conjunto de indicadores de impacto que explican cómo RA mide de manera consistente el progreso en diversas áreas, desde agricultura regenerativa, economía agrícola y derechos humanos, hasta reducción de GEI, cambio climático y conservación forestal.
RA también está desarrollando el programa Paisajes Prósperos (Thriving Landscapes). Actualmente se han seleccionado cinco Paisajes Prósperos:
En los Paisajes Prósperos apoyados por RA, los impactos positivos para las personas y la naturaleza son cocreados por los actores del territorio, trabajando en alianza hacia una visión transformadora compartida del paisaje. La recolección de datos de M&E en los Paisajes Prósperos constituye la oportunidad y el contexto ideales para monitorear el impacto de RA a lo largo del tiempo, a escala de paisaje. Estos impactos se comunican a nivel de paisaje y a nivel global mediante evidencias creíbles, generando las condiciones habilitantes para incentivar nuevas inversiones en sostenibilidad.
Por lo tanto, RA busca un equipo interdisciplinario de consultores y encuestadores para apoyar la ejecución de los indicadores del Marco de Impacto en el Paisaje Selva Maya en México, desde la recolección de datos de campo hasta el análisis geoespacial, incluyendo la limpieza y agregación de datos.
Los objetivos de esta consultoría son los siguientes:
1. Elaborar un plan de trabajo de recolección de datos: localidades, calendario, población objetivo, estratificación, adecuaciones metodológicas, presupuesto.
2. Participar en un taller de inicio en línea, organizado por RA. En este taller, el equipo de Monitoreo y Evaluación (M&E) de RA capacitará al/los consultor (es) en el Protocolo de M&E (indicadores, métodos y herramientas, y productos de datos), así como en otros aspectos de la asignación.
3. Contratar y capacitar a encuestadores en los indicadores del Marco de Impacto, basados en la metodología M&E de RA.
4. Ejecución de la recolección de datos en la Selva Maya en México debe incluir:
5. Durante toda la consultoría, participar en llamadas semanales de actualización para verificar el progreso y atender cualquier desafío encontrado.
6. Entregar los productos finales de datos:
De acuerdo con los objetivos descritos, la consultoría requerirá un total de 60días calendarios, para cumplir con los objetivos planteados y lograr las metas deseadas.
Previo al trabajo de campo (2 semanas)
1. Plan de trabajo de recolección de datos que incluya población de muestra, cronograma, mapas, etc.
2. Participación en el taller de inicio en línea organizado por RA para alinear el protocolo de M&E y el plan de recolección de datos.
3. Revisión de métodos y prueba de las herramientas prescritas por RA para la recolección de datos (Kobo Collect) antes de la capacitación de los encuestadores. Si es necesario, traducción del cuestionario a los idiomas locales relevantes.
4. Capacitación presencial a encuestadores sobre la recolección de datos, basada en el protocolo de M&E.
Durante la recolección de datos (duración estimada: 6 semanas)
1. Llamadas semanales de actualización y entrega de datos para verificar el progreso y la calidad de la recolección, así como para atender desafíos o consideraciones contextuales relevantes para el análisis.
2. Entrega de formularios de autorización/consentimiento que permitan a RA utilizar fotografías y testimonios, firmados por las personas entrevistadas.
Posterior a la recolección de datos (duración estimada: 2 semanas)
1. Base de datos consolidada en Excel con el cuestionario de encuestas, coordenadas GPS, polígonos comunitarios y estadísticas regionales adicionales (una vez aplicado el control de calidad).
2. Datos geoespaciales:
a. Mapa de cobertura de suelo (2016–2024) en formato ráster a 10 m de resolución, a nivel de paisaje, siguiendo las 6 clases de RA: Bosque, Cultivo, Pastizal, Humedales, Asentamientos, Suelo desnudo.
b. Análisis de cambio de uso de suelo (2016–2024) a nivel de paisaje (incluyendo métricas de precisión del mapa de cobertura).
c. Coordenadas GPS completas para validación del mapa de cobertura de suelo (entre 60 y 75 puntos por clase).
d. Coordenadas GPS completas para validación de deforestación (entre 40 y 50 puntos).
e. Polígonos completos de cada comunidad para las cuales RA no cuente con shapefiles (incluyendo atributos en formato shapefile).
f. Línea base de emisiones de GEI y análisis de escenario del proyecto, incluyendo reducciones cuantificadas de GEI (en toneladas de CO₂e) y mapas espaciales de emisiones para las áreas de intervención de RA (66 polígonos).
g. Mapa de restauración, indicando dónde se realizaron acciones de restauración y cuantificando las hectáreas restauradas (periodo de tiempo).
h. Datos de entrada listados en el Anexo 1, utilizados para el análisis GIS de los 4 indicadores del Marco de Impacto de RA.
i. Metadatos.
3. Fotografías de las visitas de campo, en el formato solicitado por RA.
4. Grabaciones de audio de todas las encuestas.
5. Resumen Ejecutivo que incluya: un perfil breve de las características económicas y sociales relevantes de la Selva Maya, México (tipo de uso de suelo, cultivo principal y rendimiento promedio, población y proporción por edad/género, asistencia escolar, deforestación), desafíos de recolección de datos y recomendaciones.
6. Reuniones de seguimiento y presentación final con RA para atender cualquier duda sobre los datos recolectados y los resultados.
El consultor o la empresa consultora deberá cumplir las siguientes calificaciones mínimas:
Titulaciones académicas (aplicadas únicamente a los consultores)
Experiencia laboral
Otros criterios
Peso (%)
Metodología
Composición y experiencia del equipo
Experiencia previa
Propuesta financiera o presupuesto
Disponibilidad
Los consultores o empresas consultoras interesados deberán presentar su propuesta incluyendo lo siguiente:
1. Requisitos legales: Previa solicitud, los consultores deberán facilitar todos los documentos legales exigidos por RA y/o la legislación local, por ejemplo, permiso de trabajo, datos bancarios, datos de registro, documentos fiscales, etc. Cuando la oportunidad esté restringida a un lugar específico, sólo se tendrán en cuenta los candidatos autorizados a trabajar en dicho lugar.
2. Requisitos de Propuesta técnica
Requisitos de Propuesta financiera:
Esta convocatoria está sujeta a los impuestos y derechos aplicables en México.
Todas las propuestas deben presentarse a través de Work at the Rainforest Alliance | Rainforest Alliance "Request for Proposals" o LinkeIn, como un documento PDF integrado (un solo archivo). Si tiene problemas para cargar la información en la plataforma, pruebe a abrirla con distintos navegadores. No se evaluarán las propuestas recibidas fuera de plazo.
Rainforest Alliance se reserva el derecho de verificar, por cualquier medio, la información proporcionada por el oferente. Cualquier inexactitud en la información resultará automáticamente en el rechazo de la oferta correspondiente.
Carlos Estrada
cestrada@ra.org
Plazo de presentación de propuestas
Mapa de cobertura del suelo: La cobertura física y biológica sobre la superficie terrestre, incluyendo agua, vegetación, suelo desnudo y estructuras artificiales (fuente: ESRI)
Clasificación de la cubierta terrestre: el proceso de categorizar los tipos de superficies y vegetación que cubren la superficie terrestre de la Tierra sobre la base de imágenes de teledetección u otros datos espaciales (fuente: Caliper).
Finca: Todas las tierras e instalaciones utilizadas para la producción agrícola y las actividades de procesamiento (fuente: Rainforest Alliance).
Datos de geolocalización de las explotaciones: Datos que identifican la ubicación geográfica y los límites de las explotaciones de los agricultores. Los datos de geolocalización están representados por coordenadas generalmente recopiladas a través de la cartografía de los Sistemas de Posicionamiento Geográfico (GPS) utilizando puntos de ubicación individuales o polígonos que definen los límites completos del área relevante (fuente: Rainforest Alliance).