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Stage Machine Learning Engineer

Intesa, a Kyndryl Company

Torino

In loco

EUR 70.000 - 90.000

Tempo pieno

30+ giorni fa

Descrizione del lavoro

Una società del settore IT cerca un Data Engineer Intern per trasformare dati grezzi in dataset strutturati e supportare i ML Engineer. Richiesta Laurea in Informatica e competenze in Python e SQL. Ambiente di lavoro a Torino, con focus su innovazione e inclusione.

Servizi

Ambiente di lavoro rispettoso e inclusivo
Eventi e iniziative di community

Competenze

  • Disegno e sviluppo di pipeline di dati.
  • Propensione al lavoro di squadra.
  • Esperienza pratica nell'utilizzo di database SQL.

Mansioni

  • Trasformare i dati grezzi in dataset strutturati.
  • Collaborare con i ML Engineer per l'analisi dei dati.
  • Efficientare i processi di gestione dei dati.

Conoscenze

Ottime capacità analitiche e di problem solving
Conoscenza del linguaggio Python
Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2)

Formazione

Diploma o Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini

Strumenti

SQL
Docker
Descrizione del lavoro
Overview

Join to apply for the Stage Data Engineer role at Intesa, a Kyndryl Company

INTESA è una società del gruppo Kyndryl con oltre trent’anni di esperienza. Progettiamo e sviluppiamo servizi digitali innovativi per creare piattaforme utili ed inclusive, utilizzando le più recenti tecnologie. Nell’ambito del nostro percorso di crescita, siamo alla ricerca di una risorsa da inserire in stage come Data Engineer Intern.

Il ruolo

In qualità di Data Engineer utilizzerai vari metodi per trasformare i dati grezzi in dataset strutturati. Ad esempio, creerai pipeline di dati per aiutare i ML Engineer ad addestrare i modelli e a condurre analisi statistiche su grandi quantità di dati. In generale, dovrai efficientlyare i processi allineando i sistemi di dati agli obiettivi di progetto. L’obiettivo del team di intelligenza artificiale è quello di sviluppare prodotti all’avanguardia che vanno dalla Computer Vision fino alle applicazioni in campo NLP.

Requisiti
  • Diploma o Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline affini;
  • Ottime capacità analitiche e di problem solving;
  • Conoscenza del linguaggio Python;
  • Esperienza pratica nell’utilizzo di database SQL;
  • Propensione al lavoro in team e alla ricerca;
  • Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2).
Competenze aggiuntive (Nice to Have)
  • Docker e conoscenza di architettura a microservizi;
  • Buona conoscenza degli algoritmi di machine learning e deep learning;
  • Esperienza nell’utilizzo di database NO-SQL;
  • Esperienza tecnica con data models e data mining;
  • Conoscenza di base dell’ambiente Linux.
Offriamo
  • Fiducia senza condizioni e rispetto per le idee ed opinioni: nel nostro team ognuno è libero di condividere le proprie idee;
  • Ambiente di lavoro dove si verrà sempre trattati con rispetto e comprensione;
  • Eventi e iniziative di community, dove si avrà la possibilità di confrontarsi su progetti aziendali relativi a sostenibilità ed inclusione.

Sede di lavoro – Torino, nei nostri fantastici uffici in OGR Tech, hub Torinese dedicato all’innovazione, all’accelerazione d’impresa e alla ricerca scientifica, tecnologica e industriale.

Consenso al trattamento dei dati

È possibile ritirare il proprio consenso in qualsiasi momento inviando una e-mail al seguente indirizzo. Oppure, se non si desidera ricevere più le e-mail di marketing, è possibile annullare la sottoscrizione facendo clic sul relativo link di annullamento sottoscrizione, in qualsiasi e-mail. Ulteriori informazioni sulle procedure sono disponibili nelle Norme di tutela della privacy INTESA. Inoltrando il presente modulo, dichiaro di aver letto e compreso le Norme di tutela della privacy INTESA.

Diversity & Inclusion

I manager delle selezioni con HR manager, HR recruiter e i dipendenti tutti hanno la responsabilità di garantire il rispetto della diversità e dell’inclusione durante il processo di selezione. I pregiudizi e gli stereotipi inconsci non devono influenzare i nostri processi di selezione. Cerchiamo i migliori candidati e il reale valore che possono portare all’interno dell’organizzazione. Diamo valore alla meritocrazia. Diamo valore alla diversità, accantonando i nostri pregiudizi. Tutte le persone devono avere l’opportunità di essere considerate per un impiego indipendentemente dalla loro razza, colore, religione, origine nazionale, discendenza, stato di cittadinanza, età, sesso, genere, identità di genere, espressione di genere, orientamento sessuale, stato civile, disabilità, servizio militare, gravidanza, parto e condizioni mediche correlate, o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge e dai nostri contratti collettivi. INTESA si adopererà per trovare una soluzione ragionevole alle limitazioni fisiche o mentali note di un candidato qualificato con disabilità, a meno che la sistemazione non imponga una eccessiva difficoltà al funzionamento della nostra attività.

Seniority level: Internship

Employment type: Full-time

Job function: Information Technology

Industries: IT Services and IT Consulting

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