Senior Data Process Architect

Revo Insurance; Liguria; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una compagnia assicurativa cerca un Business Analyst con almeno 5 anni di esperienza nel settore, preferibilmente in ambito Non-Life. Il candidato ideale avrà competenze in Requirements Engineering e User Acceptance Testing, inoltre dovrà interagire con diverse unità aziendali e contribuire all'automazione dei processi. È richiesta una laurea in discipline STEM e abilità comunicative eccellenti.

Competenze

• Almeno 5 anni di esperienza come Business Analyst o Requirements Engineer.
• Esperienza nel settore assicurativo, preferibilmente Non-Life.
• Ottime capacità comunicative e attitudine al problem solving.

Mansioni

• Interagire con diverse unità per raccogliere esigenze funzionali.
• Proporre soluzioni operative automatizzabili.
• Disegnare workflow dati a supporto dell'automazione.

Conoscenze

Requirements Engineering

Business Analysis

Progettazione di basi dati

User Acceptance Test

Pianificazione (Jira, Monday, MS Project)

Formazione

Laurea in discipline STEM

Descrizione del lavoro

Overview

REVO è una compagnia di assicurazione quotata sul mercato Euronext STAR Milan, attiva nei rami danni con particolare riguardo ai rischi speciali (specialty lines) e ai rischi parametrici, con un focus prevalente sul comparto delle PMI. Tecnologia, esperienza e capacità di vedere possibilità dove gli altri vedono vincoli : queste sono le chiavi che REVO usa per portare l'assicurazione tradizionale nel futuro.

Responsibilities

• Interagire direttamente con le diverse unità di business, raccogliendo e formalizzando le esigenze funzionali, razionalizzandole in termini di processi di scambio di dati e contribuendo proposte di soluzioni in maniera proattiva e autorevole.
• Proporre proattivamente al business soluzioni operative efficaci ed automatizzabili.
• Disegnare i workflow dati a supporto dell'automazione dei processi di business, estendendo ed evolvendo il disegno del Data Catalog aziendale in coerenza con le linee guida definite (data mesh).
• Stendere requisiti funzionali dei processi di automazione con un livello di dettaglio operativo sufficiente ad alimentare direttamente la fabbrica di sviluppo software e a documentare efficacemente le logiche applicate dai processi automatici.
• Raccogliere dal business l'approvazione dei requisiti funzionali.
• Supportare il business nei collaudi dei processi automatici (User Acceptance Testing), proponendo e formalizzando i casi di test e assistendo il business nella loro esecuzione e valutazione.

Professional Experience

Siamo alla ricerca di brillanti laureati discipline STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) con una solida esperienza di almeno 5 anni come Business Analyst o Requirements Engineer (identificazione e formalizzazione delle esigenze di business, progettazione dei workflow di elaborazione dati a supporto dei processi di business e supporto al collaudo), unita a skill tecnici specifici nella progettazione di basi dati (relazionali e big data) che gli permettano di partecipare da protagonista alla razionalizzazione e automazione dei processi aziendali. Il candidato ideale possiede un ottimo track record progettuale come Business Analyst o Requirements Engineer maturato necessariamente nel mercato Insurance, preferibilmente in ambito Non-Life; è in grado di operare autorevolmente e con elevata autonomia rapportandosi direttamente sia con le unità di business della Compagnia, sia con i team di Data Engineering, Data Governance, Data Science / Artificial Intelligence, Analytics e IT; è in grado di disegnare, razionalizzare e formalizzare i workflow dati a supporto dei processi aziendali e dell'Artificial Intelligence.

Technical Requirements

• Requirements Engineering / Business Analyst in ambito Insurance, preferibilmente Non-Life.
• User Acceptance Test design.
• Planning (Jira, Monday, MS Project).
• Progettazione di basi dati (livello intermedio o avanzato).

Personal Traits

• Spiccato spirito analitico.
• Forte senso di responsabilità e capacità di organizzazione.
• Approccio dinamico con elevata proattività, curiosità e apertura a nuovi approcci, tecnologie e strumenti.
• Forte orientamento al risultato.
• Ottima attitudine al problem solving.
• Ottime capacità comunicative e relazionali.
• Ottima capacità di lavorare efficacemente in team.

Legal Notice

Il presente annuncio si rivolge a candidati di entrambi i sessi ai sensi della legge (L.903 / 77 e D.Lgs n. 98 / 2006, art 27). L'interessato è invitato a inviare la propria candidatura rilasciando specifico consenso al trattamento dei dati personali, ai sensi della nuova Normativa Europea sulla Privacy, conforme agli artt. 13 e 14 del GDPR (Regolamento (UE), 27 aprile 2016, n. 2016 / 679).