Senior Data Platform Engineer

Crif; Lazio; In loco; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un gruppo internazionale specializzato in soluzioni IT cerca un Senior Data Platform Engineer a Napoli, Campania. Il candidato ideale avrà oltre 5 anni di esperienza nella data engineering e sarà responsabile dell'architettura della piattaforma dati. Le responsabilità includono la creazione di framework self-service, l'integrazione di prodotti enterprise e la definizione di standard tecnici. La posizione richiede competenze in ambienti cloud, scripting e utilizzo di strumenti di integrazione dati.

Competenze

• 5+ anni di esperienza in data engineering o moderne data platform.
• Forte competenza in ambienti Cloud.
• Capacità di sviluppo pipeline e automazioni.

Mansioni

• Guidare l'architettura della data platform.
• Implementare avanzate capabilitiesself-service.
• Monitorare e ottimizzare la piattaforma.

Conoscenze

Data engineering

Cloud (Azure, AWS, GCP)

ETL/ELT

Data integration tools

API REST

Test Driven Design (TDD)

AI automation

Data Mesh principles

Strumenti

Apache Iceberg

Delta Lake

Informatica PowerCenter

Talend

Kafka

Descrizione del lavoro

Overview

CRIF è un Gruppo internazionale innovativo specializzato in soluzioni IT, sistemi decisionali, outsourcing, software bancari e servizi di consulenza; i nostri clienti sono principalmente società finanziarie, compagnie assicurative, utilities e imprese e li supportiamo in ogni fase del rapporto con i loro clienti. Stiamo costruendo una Self-Serve Data Platform enterprise seguendo i principi della Data Mesh architecture. Di seguito il nostro modello con le figure chiave : I data owner (domain expertse business owner) mantengono il controllo e la responsabilità dei loro dati. Ogni domain expert definisce autonomamente i propri Data Product : struttura, semantica, politiche di accesso. Il nostro team costruisce la piattaforma tecnologica che abilita questa autonomia : infrastruttura cloud-native basata su data engineering, capabilities di data streaming, orchestrazione, governance e tooling self-service.

Responsibilities

• Guiderai l'architettura della data platform : collaborerai con altre figure Senior nellaprogettazione dell'ecosistema di prodotti e servizi (Databricks, streaming platform, orchestration, catalog) definendo come si integrano e comunicano.
• Implementerai capabilitiesself-service avanzate : costruirai framework, API, SDK che permettono ai domain team di creare data product in autonomia con pattern consistenti.
• Integrerai e customizzerai prodotti enterprise : installerai e adatterai soluzioni dei partner tecnologici alle esigenze aziendali, bilanciando out-of-the-box vs customizzazione.
• Progetterai automazioni end-to-end : on-boarding automatico di sorgenti dati, pipeline di governance, processi di data quality, workflow di deployment.
• Definirai standard tecniche best practice : template riusabili, linee guida architetturali, pattern per integrazione, coding standards per componenti condivisi.
• Implementerai strategie di governance federata : bilancerai controllo centralizzato (compliance, security) con autonomia dei domain team.
• Farai da technicallead e mentor : guidi il team su scelte tecniche, code review, knowledge sharing, escalation tecnica.
• Collaborerai con stakeholder multipli : domain team per capire requisiti, vendor per sfruttare al meglio i loro prodotti, leadership per roadmap strategica.
• Monitorerai e ottimizzerai la piattaforma : garantirai SLA, performance, cost optimization, scalabilità dell'intera infrastruttura.

Qualifications

• 5+ anni di esperienza in data engineering, data warehousing o moderne data platform, con track record su progetti enterprise complessi.
• Esperienza con ambienti Cloud (Azure, AWS o GCP) - provisioning risorse, networking, security base.
• Strong programming skills : sviluppo pipeline, automazioni, framework riusabili.
• ETL / ELT enterprise-grade : esperienza con processi batch complessi, CDC (Change Data Capture), incremental loads, data quality checks.
• Esperienza con piattaforme di data integration (Informatica PowerCenter / IICS, Ab Initio, Talend, Oracle ODI, DataStage) e/o modern data streaming (Kafka / Confluent, Flink).
• Esperienza di utilizzo di API REST, OpenAPI, JSON Schema per integrazione tra sistemi.
• Conoscenza del Test Driven Design (TDD).
• AI e automazione : Esperienza con AI agents per automazione platform (auto-tuning, anomaly detection, self-healing).
• Conoscenza di RAG pipelines per documentation intelligente o metadata discovery.
• Familiarità con LLM integration per natural language interfaces alla piattaforma.
• Utilizzo quotidiano di AI coding assistants (GitHub Copilot, Cursor) per accelerare sviluppo.
• Developer experience : capacità di 4 pilastri Data Mesh e hai esperienza pratica nell'implementare il pilastro "self-serve data infrastructure as a platform".
• Esperienza hands‑on con Apache Iceberg o Delta Lake - governance, performance tuning, migration strategies.
• Hai costruito data catalogs o integrato tool come Collibra, Alation, Purview con la piattaforma.
• Certificazioni : Platform thinking - pensi a riusabilità, scalabilità, multi-tenancy by design, non solo alla soluzione puntuale.
• Service mindset - i tuoi "clienti" sono i domainteam, la loro produttività è la tua metrica di successo.
• Capacità di navigare ambiguità e vincoli - bilancire requisiti business, limitazioni tecniche, budget, time-to-market.
• Leadership tecnicasena ego - mentori, fai crescere il team, condividi ownership, celebri successi altrui.
• Pragmatismo architetturale - sai quando usare il 20% di un prodotto che risolve l'80% del problema vs customizzazione completa.
• Orientamento al valore - valuti ROI di ogni iniziativa, non ti innamori della tecnologia per la tecnologia.
• Attitudine alla sperimentazione strutturata - PoC, spike, A / B test su nuove capabilities prima di rollout completo.

Location

Senior Data Platform Engineer • Napoli, Provincia di Napoli; Campania, Italy