Senior Data Platform Architect & Engineer

SOMACIS; Castelfidardo; In loco; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica in Castelfidardo cerca un Senior Data Platform Architect & Engineer per progettare e gestire piattaforme dati cloud-based. Il candidato ideale ha esperienza nella progettazione di architetture dati, con competenze in ETL/ELT e DevOps. Sarà responsabile della sicurezza dei dati e dell'integrazione da fonti diverse, oltre a collaborare per migliorare la scalabilità e performance della piattaforma.

Competenze

• Esperienza nella progettazione di architetture dati cloud e Lakehouse.
• Competenze in SQL avanzato e linguaggi come Python o Scala.
• Familiarità con pratiche di DevOps e strumenti CI/CD.

Mansioni

• Responsabile della progettazione e implementazione di piattaforme dati cloud.
• Gestione delle pipeline ETL/ELT e integrazione di dati da fonti eterogenee.
• Implementazione di controlli di Data Quality e sicurezza dei dati.

Conoscenze

Progettazione di architetture dati cloud e Lakehouse

Data modeling: 3rd Normal Form, Data Vault

SQL avanzato

Python e/o Scala

ETL/ELT e sistemi di integrazione dati

Delta Lake, Unity Catalog

Git, CI/CD e DevOps per Data Platform

Formazione

Laurea in Informatica o ingegneria

Strumenti

Azure

AWS

GCP

Databricks

Descrizione del lavoro

Descrizione del ruolo:

La figura di Senior Data Platform Architect & Engineer è responsabile della progettazione, implementazione e governo end-to-end di piattaforme dati cloud-based in architettura Lakehouse.

Il ruolo combina competenze architetturali, ingegneristiche e DevOps per garantire scalabilità, performance, sicurezza e qualità del dato, accompagnando l’evoluzione tecnologica della Data Platform.

Responsabilità principali:

Architettura & Design

• Definizione della struttura del Data Lakehouse, inclusa la scelta di formati (es. Delta Lake), strutture di tabelle, livelli architetturali e workflow.
• Progettazione di architetture dati, data modeling (3rd Normal Form, Data Vault) a supporto di analytics e casi d’uso avanzati.
• Disegno di soluzioni scalabili e performanti, con attività di performance tuning e capacity planning.
• Monitoraggio continuo delle best practice e delle tecnologie cloud, proponendo evoluzioni architetturali e soluzioni innovative.

Data Engineering & Delivery

• Progettazione e realizzazione tecnica delle pipeline di acquisizione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL/ELT).
• Integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee (database relazionali, sistemi applicativi, dati non strutturati).
• Monitoraggio del corretto funzionamento delle pipeline e gestione degli errori.
• Collaborazione con i team responsabili dei sistemi sorgente per definire regole e modalità di alimentazione della Data Platform.

Data Governance, Security & DevOps

• Implementazione di controlli di Data Quality e regole di Data Governance.
• Applicazione di controlli di accesso, crittografia dei dati a riposo e in transito, in linea con le policy di sicurezza.
• Gestione del versioning del codice e dei processi DevOps tramite Git e pipeline CI/CD.
• Automazione dei rilasci e delle pipeline (Databricks Asset Bundle, Azure DevOps, Jenkins).

Competenze tecniche:

Core skills

• Progettazione di architetture dati cloud e Lakehouse
• Data modeling: 3rd Normal Form, Data Vault
• SQL avanzato
• Python e/o Scala
• ETL/ELT e sistemi di integrazione dati
• Delta Lake, Unity Catalog
• Git, CI/CD e DevOps per Data Platform

Cloud & Platform

• Esperienza su almeno uno dei principali cloud provider: Azuremandatory), AWS o GCP
• Strumenti di orchestrazione e gestione pipeline in ambiente cloud

Nice to have – Certificazioni

• Azure Solutions Architect Expert
• AWS Certified Solutions Architect – Professional
• Google Professional Cloud Architect
• Databricks Certified Data Engineer
• Azure DP-203 / AWS Data Analytics / Google Data Engineer