ML Engineer - AI/GenAI Projects

NTT DATA Corporation; Roma, Milano, Napoli, Cosenza; In loco; EUR 40.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica internazionale cerca un Machine Learning Engineer per lavorare su progetti di intelligenza artificiale e Generative AI. La figura avrà il compito di progettare e ottimizzare algoritmi, sviluppare soluzioni innovative in collaborazione con team multidisciplinari e migliorare le performance tramite test automatizzati. Si richiede una passione per le nuove tecnologie e almeno 2 anni di esperienza nel settore.

Competenze

• Minimo 2 anni di esperienza nello sviluppo e implementazione di applicazioni AI.
• Competenze in progettazione e ottimizzazione di algoritmi di Machine Learning.
• Esperienza nella collaborazione con team multidisciplinari.

Mansioni

• Progettare, addestrare e ottimizzare algoritmi di Machine Learning e Generative AI.
• Sviluppare soluzioni di prompt engineering e fine-tuning per LLM.
• Collaborare con data scientist e designer per integrare modelli AI.

Conoscenze

Machine Learning

Artificial Intelligence

Generative AI

Prompt Engineering

Data Analysis

Descrizione del lavoro

ML Engineer - AI/GenAI Projects

Cerchiamo un/una Machine Learning Engineer appassionato/a di intelligenza artificiale e nuove tecnologie, con minimo 2 anni di esperienza nello sviluppo e nell’implementazione di applicazioni di AI e Generative AI.

La risorsa entrerà a far parte di un team multidisciplinare dedicato alla progettazione, sviluppo e delivery di soluzioni avanzate basate su Generative AI e Machine Learning. In particolare, si occuperà della realizzazione di sistemi di Conversational AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic Solutions e altre applicazioni intelligenti end-to-end volte ad automatizzare processi e supportare la trasformazione digitale dei clienti.

Responsabilità principali

• Progettare, addestrare e ottimizzare algoritmi di Machine Learning e Generative AI;
• Sviluppare soluzioni di prompt engineering e fine-tuning per LLM;
• Collaborare con data scientist, sviluppatori e designer per integrare modelli AI in prodotti e servizi aziendali;
• Valutare le performance delle soluzioni implementate e migliorare la qualità dei risultati tramite metriche di evaluation e testing automatizzato;
• Ricercare e sperimentare nuove architetture e framework AI emergenti.