ML Engineer - AI/GenAI Projects

NTT DATA Corporation; Roma, Milano, Napoli, Cosenza; In loco; EUR 45.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda di tecnologia cerca un Machine Learning Engineer appassionato/a di intelligenza artificiale a Roma. Sarai parte di un team dedicato alla progettazione e sviluppo di soluzioni avanzate basate su Generative AI. La tua esperienza di almeno 2 anni nella creazione e ottimizzazione di applicazioni AI sarà fondamentale. Collaborerai con diversi esperti per integrare modelli nei prodotti, seguendo standard di qualità e performance. Ti aspettiamo per affrontare sfide innovative e trasformare digitalmente i clienti.

Competenze

• Minimo 2 anni di esperienza nello sviluppo e implementazione di applicazioni AI e Generative AI.
• Competenza nella progettazione e ottimizzazione di algoritmi di Machine Learning.
• Familiarità con valutazione delle performance e testing automatizzato.

Mansioni

• Progettare, addestrare e ottimizzare algoritmi per Machine Learning.
• Sviluppare soluzioni di prompt engineering e fine-tuning per LLM.
• Collaborare con data scientist e sviluppatori per integrare modelli AI.

Conoscenze

Machine Learning

Generative AI

Prompt Engineering

Collaborazione con team multidisciplinari

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ML Engineer - AI/GenAI Projects

Cerchiamo un/una Machine Learning Engineer appassionato/a di intelligenza artificiale e nuove tecnologie, con minimo 2 anni di esperienza nello sviluppo e nell’implementazione di applicazioni di AI e Generative AI.

La risorsa entrerà a far parte di un team multidisciplinare dedicato alla progettazione, sviluppo e delivery di soluzioni avanzate basate su Generative AI e Machine Learning. In particolare, si occuperà della realizzazione di sistemi di Conversational AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic Solutions e altre applicazioni intelligenti end-to-end volte ad automatizzare processi e supportare la trasformazione digitale dei clienti.

Responsabilidades principales

• Progettare, addestrare e ottimizzare algoritmi di Machine Learning e Generative AI;
• Sviluppare soluzioni di prompt engineering e fine-tuning per LLM;
• Collaborare con data scientist, sviluppatori e designer per integrare modelli AI in prodotti e servizi aziendali;
• Valutare le performance delle soluzioni implementate e migliorare la qualità dei risultati tramite metriche di evaluation e testing automatizzato;
• Ricercare e sperimentare nuove architetture e framework AI emergenti.