Machine Learning Engineer

Fides; Milano; In loco; EUR 40.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una tech company in Milano cerca un Machine Learning Engineer da inserire in progetti innovativi. Il candidato ideale possiede una solida conoscenza di Python e delle librerie ML, esperienza nello sviluppo di modelli di Machine Learning e capacità di lavorare in team. Offriamo un ambiente di lavoro stimolante con buoni pasto, assicurazione sanitaria e un continuo feedback orientato alla crescita professionale.

Servizi

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria aggiuntiva

Feedback continuo orientato alla crescita

Ambiente di lavoro giovane e innovativo

Competenze

• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML/DL.
• Esperienza nello sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning.
• Conoscenza dei principali algoritmi ML (classificazione, regressione, clustering, ensemble).
• Esperienza con data preprocessing e feature engineering.

Mansioni

• Sviluppo, manutenzione e adeguamento dei sistemi tecnici.
• Partecipazione a progetti innovativi in ambito Machine Learning.

Conoscenze

Ottima conoscenza di Python

Esperienza nello sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning

Conoscenza dei principali algoritmi ML

Esperienza con data preprocessing e feature engineering

Buona conoscenza di SQL

Esperienza nel deploy di modelli ML in produzione

Familiarità con strumenti di MLOps

Conoscenza di Docker e concetti base di CI/CD

Esperienza su cloud provider (preferibilmente AWS)

Utilizzo di Git e buone pratiche di sviluppo software

Descrizione del lavoro

Descrizione azienda

Fides è una tech company che da vent’anni si contraddistingue sul mercato per una doppia offerta di servizio: partnership consulenziali con i più importanti system integrator internazionali e sviluppo di progetti IT custom.

Grazie a 20 anni di esperienza e oltre 300 risorse dislocate tra le sedi (Milano, Napoli, Roma e Torino), Fides si posiziona tra le principali aziende italiane Hi-tech.

Le competenze e i progetti Fides si estendono dal Banking & Finance, al Digital Retail, alle tecnologie per il Monitoraggio Ambientale, ai Servizi e Soluzioni ICT per l’Industry 4.0, per l’e-commerce e la logistica.

Posizione

Per progetti cross industry con Python, siamo alla ricerca di un Machine Learning Engineer.

Sarai inserito/a in un contesto innovativo e sarai proprietario/a di attività giornaliere di sviluppo, manutenzione e adeguamento dei sistemi tecnici in essere all’interno del progetto in cui verrai inserito/a e dove il tuo contributo farà la differenza.

Requisiti

Technical Skills

• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML/DL (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch)
• Esperienza nello sviluppo e validazione di modelli di Machine Learning
• Conoscenza dei principali algoritmi ML (classificazione, regressione, clustering, ensemble)
• Esperienza con data preprocessing e feature engineering
• Buona conoscenza di SQL; gradita esperienza con database NoSQL
• Esperienza nel deploy di modelli ML in produzione
• Familiarità con strumenti di MLOps (es. MLflow, SageMaker, Kubeflow o simili)
• Conoscenza di Docker e concetti base di CI/CD
• Esperienza su cloud provider (preferibilmente AWS)
• Utilizzo di Git e buone pratiche di sviluppo software

Altre Informazioni

Human Skills

• Ottime doti comunicative e di problem solving
• Predisposizione al lavoro in team
• Conoscenza della lingua inglese
• Proattività e orientamento al risultato

Why Fides

• Buoni pasto e welfare contrattuale
• Assicurazione sanitaria aggiuntiva
• Feedback continuo orientato alla crescita
• Ambiente di lavoro giovane e innovativo

Human-Centric company

Il nostro asset più importante sono le persone e lavoriamo ogni giorno per migliorare il work-life balance delle nostre risorse. Fiducia, feedback e collaborazione sono valori strettamente connessi alla nostra idea di leadership e che rientrano nelle relazioni con le nostre persone e i nostri clienti e partner. #Joinus

Livello e inquadramento saranno commisurati all’effettiva esperienza maturata.

Crediamo nei valori della diversità e dell’inclusione di genere e cultura prestando inoltre attenzione e sensibilità ai/alle candidati/e appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99.I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016⁄679.