IOT & DATA ENGINEERING

Aeroporti de roma; Roma; Ibrido; EUR 40.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di gestione aeroportuale cerca un Ingegnere IoT e Data Engineering con 3-5 anni di esperienza in automazione. Il candidato dovrà collaborare allo sviluppo di piattaforme SCADA e gestire flussi di dati. Necessaria esperienza con protocolli IoT e linguaggi di programmazione come C e Python. Offerta di contratto a tempo indeterminato in modalità ibrida presso Fiumicino Aeroporto.

Competenze

• 3-5 anni di esperienza in automation.
• Esperienza in Data Science, Machine Learning o Software Engineering è un plus.
• Comprensione delle strutture dati e dell'architettura software.

Mansioni

• Collaborare alla progettazione e allo sviluppo di piattaforme di monitoraggio/SCADA.
• Definire e implementare le politiche di data governance.
• Collaborare con team di data science per sviluppare modelli di Machine Learning/AI.

Conoscenze

Conoscenza di PLC, DCS, SCADA, MES

Esperienza con protocolli IoT (LoRaWAN, Zigbee)

Esperienza con protocolli di comunicazione industriale

Esperienza nello sviluppo di board IoT

Conoscenza dei linguaggi di programmazione C, C++, VB.NET, SQL, Python

Buona conoscenza della lingua inglese

Formazione

Laurea Magistrale in Ingegneria dell’automazione

Strumenti

Raspberry Pi

Arduino

STM32

Descrizione del lavoro

Il Gruppo Aeroporti di Roma, nell’ambito della Business Unit Aviation nell’unità Operation & Maintenance, in particolare nell’asset “O&M and IoT Data Engineering, Environmental Operations” è alla ricerca di:

IOT & Data Engineering

L’asset O&M and IoT Data Engineering, Environmental Operations si occupa principalmente di garantire la progettazione, l’implementazione e l’integrazione di soluzioni IoT per la gestione degli asset, ingegnerizzando e analizzando i dati al fine di abilitare l’evoluzione della strategia manutentiva degli asset in ottica di value for money.

La risorsa avrà maturato un’esperienza di 3 – 5 anni in area automation presso realtà industriali preferibilmente del settore trasporti/alimentare/beverage/pharma/automotive o presso società impiantistiche costruttrici.

Sarà considerato un plus l’aver maturato esperienza nell’ambito di Data Science, Machine Learning o Software Engineering, preferibilmente in strutture di AI e Data analytics all’interno di aziende a forte componente industriale/operativa o in aziende di consulenza che hanno sviluppato progetti relativi ai sopracitati ambiti.

Principali attività e aree di responsabilità

• Collaborare alla progettazione e allo sviluppo di nuove funzionalità di piattaforme di monitoraggio/SCADA di asset e impianti aeroportuali, automatizzando il processo di gestione dei dati e definendo la tipologia di dati da monitorare;
• Collaborare attivamente per progettare e concepire nuove sensorizzazioni;
• Definire, sviluppare e implementare i flussi di dati provenienti dai diversi asset e impianti aeroportuali, assicurando che i dati siano strutturati in modo coerente con le esigenze tecnico/manutentive e pronti per essere analizzati;
• Integrare nuove fonti di dati nei sistemi esistenti, collaborando con fornitori e strutture tecniche per l’implementazione delle soluzioni identificate;
• Definire e implementare le politiche di data governance, tra cui la definizione di standard di qualità dei dati e le linee guida di storicizzazione;
• Collaborare con i team di data science, data analysis e altri stakeholder aziendali per comprendere le esigenze di dati utili a sviluppare modelli di Machine Learning/AI.

Requisiti ed esperienze:

• Conoscenza pratica di PLC, DCS, SCADA, MES e problematiche relative allo scambio di segnali tra differenti sistemi di automazione;
• Esperienza con protocolli IoT: LoRaWAN, Zigbee, MQTT, OPC-UA per gestione e trasmissione dati sensoriali;
• Esperienza con protocolli di comunicazione industriale: PROFINET, PROFIBUS, KNX, BACnet, Modbus, Ethernet/IP, CANopen, EtherCAT;
• Esperienza con sensori e trasduttori per acquisizione dati (temperatura, umidità, pressione, accelerometri, giroscopi, vibrazionali, celle di carico, rogowski, sensori RFID/NFC);
• Conoscenza di calibrazione, condizionamento segnali e interfacciamento con sistemi di acquisizione dati;
• Esperienza nello sviluppo di board IoT con Raspberry Pi, Arduino, STM32 per applicazioni industriali, monitoraggio remoto, automazione e integrazione sensori;
• Esperienza in process control, automazione, comunicazione machine-to-machine, machine-to-system e soluzioni Internet of Things (IOT);
• Comprensione delle strutture dati, della modellazione dei dati e dell'architettura software;
• Conoscenza dei linguaggi di programmazione C, C++, VB.NET, SQL, Python;
• Buona conoscenza della lingua inglese.
• Esperienza con i flussi di lavoro basati sui dati (importazione, pulizia, funzionalità);

Competenze:

• Capacità di analisi e sintesi;
• Pianificazione e organizzazione del lavoro;
• Problem Solving;
• Teamwork;
• Orientamento al risultato.

Titolo di studi:

• Laurea Magistrale in Ingegneria dell’automazione, Ingegneria informatica, Ingegneria elettronica, Ingegneria elettrica.
• Sarà considerato titolo preferenziale l’aver partecipato ad un master/corso di formazione in AI, Machine Learning, con particolare focus sull'integrazione delle tecnologie IoT nei processi di automazione e nella gestione dei sistemi industriali intelligenti, inclusi i sistemi di monitoraggio e controllo avanzato.

Sede di Lavoro:

Fiumicino Aeroporto

Tipologia di offerta:

• Contratto a tempo indeterminato;
• Modalità di lavoro ibrida.

La selezione è rivolta ad entrambi i sessi nel rispetto del D.lgs. 198/2006.

Offerta di lavoro tutelata dalla L. 68/99 – Categorie protette.