Per rafforzare il nostro team Data Platform, cerchiamo un DevOps/DataOps Engineer (m/f/d) con esperienza nel mondo data & cloud, che abbia voglia di contribuire alla definizione e gestione di processi moderni di data engineering, governance e automazione in una realtà in forte crescita che sta costruendo la propria Data Platform di nuova generazione su Microsoft Fabric. Il nostro obiettivo è valorizzare i dati aziendali per supportare decisioni strategiche, innovare i processi e migliorare l’esperienza dei nostri clienti.
Mansioni primarie
- Gestire e ottimizzare i processi di deploy, monitoring e automazione della Data Platform su Microsoft Fabric
- Supportare il team Data Engineering nello sviluppo e rilascio di pipeline di dati affidabili e scalabili.
- Definire e implementare pratiche CI/CD per componenti Fabric (Lakehouse, Dataflows Gen2, Notebooks, Pipelines)
- Monitorare e ottimizzare performance, costi e sicurezza della piattaforma
- Sviluppare script e tool di supporto (ad es. PowerShell, Python, Terraform/Bicep)
- Contribuire alla documentazione tecnica e alla diffusione di best practice DevOps/DataOps all’interno del team
Requisiti
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline correlate (o esperienza equivalente)
- Esperienza comprovata in ruoli DevOps, DataOps o Data Engineer
- Buona conoscenza di Microsoft Azure e in particolare dei servizi Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Factory, Dataflows, OneLake)
- Esperienza con strumenti di versionamento (Git) e pipeline di CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions)
- Competenze in scripting (es. Python, PowerShell, Bash)
- Conoscenze di monitoring e logging (es. Azure Monitor, Log Analytics)
- Attitudine al lavoro in team, curiosità e mentalità orientata al miglioramento continuo
Nice to have
- Esperienza con Terraform o Bicep per l’infrastruttura as code
- Conoscenza di PySpark, SQL
- Esperienza in ambienti enterprise data platform (Databricks, Hadoop, ecc.)
- Certificazioni Microsoft (es. Azure Data Engineer Associate, Azure Administrator Associate, Fabric Analytics Engineer)
Cosa offriamo
- Smart Working
- Lavoro in team orientato al miglioramento ed al raggiungimento degli obiettivi
- Sistema incentivante legato alla performance individuale
- Sistema di Welfare aziendale
- Orario di lavoro flessibile
Abbiamo suscitato il tuo interesse? Sei pronto ad accettare questa sfida? Allora aspettiamo la tua candidatura!