Data Warehouse Specialist | Procedure Oracle PL-SQL | Data Analyst | assunzione in compagnia as[...]

EgoValeo | Tech Head Hunting; Roma; In loco; EUR 40.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'agenzia di headhunting tecnologico cerca un professionista esperto nella raccolta e analisi dei dati per la sede di Roma. La posizione richiede competenze in PL/SQL e data visualization, in particolare con Microstrategy. Si offre un ambiente di lavoro dinamico e la possibilità di formazione continua.

Competenze

• Esperienza pregressa nella raccolta e analisi dei requisiti.
• Esperienza nel DWH.
• Conoscenza approfondita di PL / SQL.
• Competenza in data visualization con Microstrategy.

Mansioni

• Raccolta dei requisiti per l'analisi dei dati.
• Sviluppo di procedure PL / SQL.
• Creazione di report e dashboard.
• Gestione e manutenzione del Data Warehouse.

Conoscenze

Raccolta e analisi dei requisiti

PL/SQL

Data visualization

Microstrategy

Formazione

Laurea in ambito informatico

Strumenti

Microstrategy

Oracle Cloud Infrastructure

SAS

Descrizione del lavoro

Principali attività

• Raccolta dei requisiti per l'analisi dei dati provenienti da diverse fonti.
• Sviluppo e implementazione di procedure PL / SQL per l'analisi e la gestione dei dati.
• Preparazione delle basi dati per il reporting, curando la qualità e la rispondenza del dato.
• Gestione e manutenzione degli ambienti Data Warehouse.
• Creazione di report e dashboard con strumenti di data visualization, in particolare utilizzando Microstrategy o strumenti equivalenti.
• Presentazione dei risultati delle analisi in modo chiaro e comprensibile, a diverse audience.

Sono richieste

• Esperienza pregressa nella raccolta e analisi dei requisiti.
• Esperienza nel DWH.
• Conoscenza approfondita di PL / SQL e capacità nell'estrazione ed elaborazione dati.
• Competenza in data visualization, preferibilmente con Microstrategy.
• Laurea, preferibilmente in ambito informatico.

Requisiti opzionali

• Background accademico in ambito statistico o informatico.
• Conoscenza delle tecniche avanzare di machine learning / programmazione Python.
• Conoscenza di Oracle Cloud Infrastructure.
• Conoscenza della piattaforma SAS.
• Provenienza dal settore assicurativo.

Completano il profilo buone doti comunicative e relazionali, precisione, ottime capacità di problem solving e orientamento ai risultati.

Si offre un contesto lavorativo dinamico, che riconosce il ruolo strategico delle risorse, attento alla formazione continua.

Sede di lavoro : Roma