DATA SCIENTIST MANAGER - SAS

Sopra Steria USA; Roma; Ibrido; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società leader nel campo dei servizi IT cerca un Data Scientist Manager a Roma. Il candidato ideale deve avere formazione in STEM e almeno 5 anni di esperienza. Sarà responsabile di progettare e implementare modelli statistico-matematici e tecnologie di Machine Learning. Sono richieste competenze in SAS, SQL e Power BI, insieme a capacità di gestione di team. Si offre un ambiente dinamico con possibilità di smart working e trasferte nazionali e internazionali.

Servizi

Lavoro in ambiente dinamico

Smart working

Progetti internazionali

Competenze

• Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo e 5 anni di esperienza come Data Scientist.
• Capacità di scelta dei metodi e modelli più idonei.
• Esperienza nella gestione di piccoli-medi team.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi.
• Guidare l'architettura del progetto in collaborazione con i Solution Architect.
• Gestire il ciclo di vita del dato e tecniche di data mining.

Conoscenze

Conoscenza del linguaggio di programmazione SAS 9.4

Linguaggio SQL

Capacità di reporting dei dati

Gestione team

Formazione

Formazione universitaria in Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Informatica o affini (STEM)

Strumenti

Power BI

AWS

Microsoft Azure

Descrizione del lavoro

Descrizione dell'azienda

Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 50.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2024, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,8 miliardi di euro.

Con circa 1.200 persone e un fatturato 2024 di €104,8 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).

The world is how we shape it

Descrizione del lavoro

Ai fini dell’ampliamento del nostro centro di competenza dedicato all’AI e al Data Science, siamo alla ricerca di un Data Scientist Manager che operi come leader tecnico e mentore all'interno dei team, garantendo la qualità dei progetti e promuovendo le best practice applicabili ai contesti specifici sui clienti nell’ambito dei processi Innovativi del mondo Energy.

Sarai responsabile di progettare, sviluppare e implementare modelli predittivi e algoritmi avanzati, coordinando l'integrazione e l'ottimizzazione con i Data Engineer e Data Scientist junior.

In scenari complessi, guiderai l'architettura del progetto in collaborazione con i Solution Architect, risolvendo problemi tecnici e strategici e garantendo la consegna di soluzioni scalabili ed efficienti.

In un contesto orientato all'innovazione tecnologica con un’impostazione Business Oriented, ti occuperai di:

• Sviluppo di modelli statistico-matematici, sviluppo di modelli di Machine Learning e tecnologie dell'IA
• Gestione del ciclo di vita del dato e tecniche di data mining
• Realizzazione della soluzione analitica
• Collaborazione agile con il team dei Data Engineer per le progettualità più complesse che richiedano una preparazione specifica delle basi di dati

Qualifiche

Il candidato ideale:

• Formazione universitaria in Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Informatica, Informatica o altre facoltà affini (STEM)
• Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo e 5 anni di esperienza come Data Scientist
• Capacità di scelta dei metodi e modelli più idonei ed efficaci per guidare le scelte strategiche e sviluppare linee di evoluzione e piani operativi

Requisiti necessari

• Conoscenza del linguaggio di programmazione SAS 9.4, Sas viya 3.5 3 4.0, SAS EG, SAS Studio
• Conoscenza del linguaggio SQL
• Buona conoscenza dell’architettura SAS Viya, Data Reporting e utilizzo job execution
• Capacità di reporting dei dati nella forma più idonea a supportare le decisioni strategiche del management, prestando attenzione alle problematiche connesse alla sintesi e alla rappresentazione e visualizzazione efficace delle informazioni
• Capacità di gestione di piccoli-medi team

Requisiti facoltativo

• Progettazione ed implementazione su ambiti similari
• Conoscenza sistema di Data Reporting Power BI
• Conoscenza ambiente Microsoft Azure; Databrick, AWS
• Conoscenza inglese e spagnolo

Requisiti preferenziali

• Aver realizzato autonomamente o aver partecipato alla realizzazione di progetti relativi a soluzioni di algoritmi di Machine Learning e Deep learning, NLP e Generative AI
• Esperienza su project management

Soft Skills

• Orientamento al cliente, al raggiungimento degli obiettivi, e forte capacità di problem solving
• Adattabilità e flessibilità
• Precisione e tolleranza allo stress nel rispetto delle scadenze
• Motivazione, responsabilità, autonomia e orientamento al team working

Informazioni aggiuntive

LA NOSTRA PROPOSTA:
Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze.
Se vuoi dare una spinta alla tua carriera ed entrare a far parte di una società di servizi IT leader in Europa ed in continua crescita, inviaci il tuo curriculum!
La sede di lavoro è ROMA con possibilità, compatibilmente con l’attività svolta, di aderire all’accordo di smart working secondo quanto previsto dalla nostra policy aziendale. E’ comunque richiesta la disponibilità a compiere trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
Scopri Sopra Steria! Visita il nostro sito e rimani aggiornato attraverso il blog e le pagine social https://linktr.ee/SopraSteria

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati (https://www.soprasteria.it/footer/protezione_dati_candidati).
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