Data Scientist (ibrido Torino/ Milano / Full remote)

Neosyn; Torino; Ibrido; EUR 24.000 - 30.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società innovativa di consulenza IT a Torino cerca un Data Scientist con almeno 2 anni di esperienza. La risorsa lavorerà su progetti di Machine Learning, analisi avanzate e intelligenza artificiale. Competenze richieste includono ottima padronanza di Python e tecniche di Machine Learning. Offriamo un ambiente di lavoro stimolante e opportunità di apprendimento continuo, con RAL tra €24.000 e €30.000.

Servizi

Flessibilità lavorativa

Formazione continua

Welfare innovativo

Competenze

• 2+ anni di esperienza in Data Science o Machine Learning.
• Ottima conoscenza di Python e librerie di Data Science.
• Esperienza con SQL e database relazionali.
• Buona conoscenza della lingua italiana (B2 minimo).

Mansioni

• Analisi esplorativa dei dati e costruzione di feature.
• Sviluppo e monitoraggio di modelli di Machine Learning.
• Collaborazione con Data Engineer per il deployment dei modelli.

Conoscenze

Python

Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn)

Machine Learning techniques

SQL and relational databases

Version control (Git)

Data visualization with BI tools

Problem solving

Strumenti

GCP

AWS

TensorFlow

PyTorch

Descrizione del lavoro

Sei un appassionatx del mondo Information Technology?

Forse sei nel posto giusto... Ti presentiamo Neosyn!

Chi siamo?

Neosyn è la Digital Solutions Consulting giovane e dinamica che pianta le sue radici in due settori differenti ma allo stesso tempo connessi: IT & Marketing.

Il nostro pay off è “Creating Sinergy for Innovation”.

Perché noi? Cosa ti offriamo?

Neosyn è una realtà nata nel 2020 con un obiettivo ben preciso, le persone al centro.

La formazione continua, la trasparenza, la comunicazione e la collaborazione sono le basi del nostro team per garantire il supporto necessario.

Quindi cosa possiamo offrirti?

• Comunità collaborativa e basata sul feedback multidirezionale.
• Lifelong learning con corsi esterni ed eventi formativi interni (certificazioni e corsi offerti dall’azienda)
• Ambiente lavorativo coinvolgente e motivante: progetti sfidanti ed eventi interni di team building
• Equilibrio tra lo sviluppo professionale e la vita privata
• Flessibilità nella tipologia di lavoro (remote/ hybrid/ on site a Torino)
• Equipment moderno: include tutto quello di cui hai bisogno per raggiungere il massimo del tuo potenziale (Es: monitor device etc...)
• Welfare innovativo, pensato per contribuire al benessere dei collaboratori.
• Uguaglianza retributiva tra donne e uomini che sono pari e hanno le stesse competenze.
• Ticket restaurant (indipendentemente se in full remote o in presenza), convenzioni con bar/ristoranti.

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Posizione:

Chi cerchiamo?

Attualmente stiamo selezionando un Data Scientist da inserire nel nostro organico, che avrà la possibilità di lavorare direttamente presso uno dei nostri clienti su progetti innovativi e ad alto impatto, in cui potrà mettersi in gioco e consolidare le proprie competenze. La risorsa opererà a stretto contatto con team Data, Product e Tech, contribuendo allo sviluppo di soluzioni di Machine Learning end-to-end, analisi avanzate e sistemi di intelligenza artificiale.

Attività principali

• Analisi esplorativa dei dati e costruzione di feature per modelli predittivi.
• Sviluppo, validazione e monitoraggio di modelli di Machine Learning su grandi dataset.
• Implementazione di pipeline analitiche e processi di data preparation.
• Collaborazione con Data Engineer e ML Engineer per il deployment dei modelli in produzione.
• Creazione di dashboard e reportistica a supporto delle decisioni di business.
• Utilizzo di strumenti cloud (preferibilmente GCP o AWS) per l’orchestrazione dei workflow e la gestione dei dati.

Competenze necessarie

• 2+ anni di esperienza in ruolo analogo nel campo Data Science o Machine Learning.
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie di Data Science (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Solida padronanza di tecniche ML: classificazione, regressione, clustering, validazione e tuning.
• Esperienza con SQL e database relazionali (es. PostgreSQL, MySQL) o data warehouse (BigQuery).
• Familiarità con strumenti di version control (Git).
• Conoscenza base di concetti di Deep Learning (TensorFlow o PyTorch).
• Capacità di visualizzazione dei dati con librerie o strumenti BI (Matplotlib, Seaborn, Tableau, PowerBI).
• Buona conoscenza della lingua italiana (livello B2 minimo).
• Ottime capacità comunicative e di presentazione.
• Orientamento al problem solving e al lavoro in team.
• Disponibilità Full-time.

Conoscenze gradite o che potresti apprendere con noi

• Framework avanzati di Deep Learning: PyTorch, TensorFlow.
• Tecniche e strumenti per NLP e LLM (RAG, Transformers, Hugging Face).
• Strumenti MLOps: MLflow, DVC, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker.
• Creazione di pipeline dati con Airflow/Composer.
• Conoscenze di modelli generativi (Diffusion, GAN) e computer vision.
• Cloud platform: GCP, AWS, Azure.

Altre informazioni

RAL in base all'esperienza del candidato tra €24.000 e €30.000

Tipo di contratto: Apprendistato / Indeterminato

L'offerta è da intendersi nel rispetto delle norme sulle parità di trattamento in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (L.903/77, L.125/91, D.Lgs. 215/03 e 216/03).