Data Engineer Manager & AI | Gruppo bancario assicurativo | Milano

LHH; Milano; Ibrido; EUR 60.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una prestigiosa realtà nel settore Asset Management cerca un/a Data Engineer Manager & AI per guidare progetti di dati e AI. Sarai responsabile della coordinazione di un team e della gestione dell'intero ciclo di vita dei dati, garantendo innovazione e scalabilità nelle soluzioni. Richiesta ottima conoscenza di strumenti come Python, SQL e piattaforme cloud. Il lavoro è ibrido e si svolge a Milano.

Competenze

• Almeno 6 anni di esperienza in ambito data engineering.
• Ottima conoscenza di AI engineering e tecnologie recenti.
• Buona conoscenza dell'inglese, scritto e parlato.

Mansioni

• Coordinare un team di Data e ML Engineer.
• Gestire l’intero ciclo di vita dei dati.
• Supervisionare la progettazione di data product.

Conoscenze

Data Engineering

ML Engineering

Python

SQL

Orchestrazione dati

AWS

Azure

GCP

MLOps

AI Engineering

Strumenti

Airflow

Step Functions

Spark

Ray

MLflow

SageMaker

Kubeflow

Descrizione del lavoro

1 day ago Be among the first 25 applicants

LHH Recruitment Solutions è alla ricerca di un/una Data Engineer Manager & AI per una prestigiosa realtà internazionale del settore Asset Management, parte di un grande Gruppo bancario‑assicurativo, impegnata in un importante percorso di trasformazione digitale e di evoluzione delle proprie piattaforme dati e AI. La figura entrerà a far parte dell’area Data Technology, con l’obiettivo di guidare la progettazione e l’evoluzione delle soluzioni dati e AI a supporto dei processi di business, garantendo qualità, scalabilità e innovazione tecnologica. Il/la Data Engineer Manager & AI coordinerà un team di Data Engineer e ML Engineer impegnati su progetti trasversali ai diversi domini aziendali (ricerca, investimenti, finance, marketing, operations), collaborando strettamente con i team Infrastructure, Platform Engineering e Innovation & AI.

Responsibilities

• Coordinare un team di professionisti tra Data e ML Engineer, promuovendo collaborazione, crescita e allineamento tecnico.
• Gestire l’intero ciclo di vita dei dati : raccolta, modellazione, orchestrazione e integrazione su piattaforme cloud.
• Supervisionare la progettazione e la realizzazione di data product e soluzioni AI-driven a supporto delle aree di business.
• Collaborare con i team infrastrutturali per garantire l’efficienza, la sicurezza e la compliance delle soluzioni.
• Supportare lo sviluppo di soluzioni analitiche avanzate, come ottimizzatori di portafoglio e strumenti di analisi predittiva.
• Implementare best practice di data governance, lineage e qualità dei dati.
• Tradurre le esigenze del business in soluzioni tecniche di valore, assicurando impatto concreto e misurabile.

Your Profile

• Almeno 6 anni di esperienza in ambito data engineering, ML engineering e sviluppo software, con un solido background tecnico e una successiva crescita in ruoli di leadership.
• Esperienza nella costruzione e messa in produzione di soluzioni dati e AI in contesti complessi o consulenziali.
• Ottima conoscenza di Python, SQL e strumenti di orchestrazione dati (Airflow, Step Functions, ecc.).
• Esperienza con piattaforme cloud (AWS, Azure o GCP) e con framework distribuiti (Spark, Ray).
• Conoscenze di MLOps (MLflow, SageMaker, Kubeflow) e gestione di feature store.
• Competenze di data modeling, data quality e data governance.
• Buona conoscenza di AI engineering e delle tecnologie più recenti (LLM , database vettoriali , RAG ).
• Ottima conoscenza dell’ inglese , scritto e parlato.

Completano Il Profilo

• Leadership collaborativa e capacità di ispirare team eterogenei.
• Empatia e capacità di relazionarsi con stakeholder di diversa estrazione (tech e business).
• Attitudine analitica, rigore e attenzione agli aspetti matematici e computazionali.
• Visione strategica e approccio hands‑on.
• Curiosità e interesse verso le tecnologie emergenti in ambito dati e AI.

Sede di lavoro: Milano

Modalità di lavoro: ibrida

Seniority level

• Mid‑Senior level

Employment type

• Full‑time

Job function

• Information Technology

Industries

• Human Resources Services